ackley = @(x) -20exp(-0.2sqrt(sum(x.^2)/length(x))) - exp(sum(cos(2pix))/length(x)) + 20 + exp(1);这段代码是啥意思

这段代码定义了一个 Ackley 函数，用于优化问题中的测试和评估。Ackley 函数是一个经典的非凸优化问题，通常用于测试优化算法的性能。

具体来说，Ackley 函数是一个在 n 维空间中的函数，其中 x 是一个 n 维向量。该函数包含两个部分，一个与 x 的平方和有关的指数项和一个与 x 的余弦函数的和有关的指数项。函数的值域在 [-20, 20] 之间，并且在全局最小值处的值为 0。

该函数的形式如下：

f(x) = -20exp(-0.2sqrt(sum(x.^2)/length(x))) - exp(sum(cos(2*pi*x))/length(x)) + 20 + exp(1)

其中，^ 表示幂运算，.* 表示点乘运算，/ 表示除法运算，sqrt 表示开平方运算，sum 表示求和运算，cos 表示余弦函数，pi 表示圆周率，exp 表示指数函数，length 表示向量的长度。

相关问题

ackley = @(x) -20exp(-0.2sqrt(sum(x.^2)/length(x))) - exp(sum(cos(2pix))/length(x)) + 20 + exp(1)这个函数怎么调用

这是一个 MATLAB 的匿名函数，可以通过以下方式调用：

1. 将该函数保存为一个 .m 文件，然后在 MATLAB 命令窗口中输入函数名和参数值来调用；
2. 直接在 MATLAB 命令窗口中输入匿名函数及其参数。

例如，如果你想计算该函数当 x = [1, 2, 3] 时的值，可以按照以下方式调用：

1. 将该函数保存为一个 .m 文件，例如 "ackley.m"，并在该文件所在的文件夹下运行以下命令：

x = [1, 2, 3];
y = ackley(x);

2. 直接在 MATLAB 命令窗口中输入以下命令：

x = [1, 2, 3];
ackley = @(x) -20exp(-0.2sqrt(sum(x.^2)/length(x))) - exp(sum(cos(2*pi*x))/length(x)) + 20 + exp(1);
y = ackley(x);

其中，`x` 是一个行向量，`y` 是该函数在 `x` 处的函数值。

ackley函数matlab

Ackley函数是一种凸优化函数，常用于测试优化算法的性能。该函数在5维度以下的情况下相对简洁易懂。Ackley函数具有多个局部最小值和一个全局最小值，这使得用于测试优化算法的性能更加具有挑战性。

Ackley函数的定义为：

f(x) = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum(x^2))) - exp((1/d) * sum(cos(c*x))) + a + exp(1)

其中，a、b和c是自己设定的常数，d代表维度，x是一个n维向量。

在Matlab中，可以使用以下代码来求解Ackley函数：

function f = ackley(x)
d = length(x);
a = 20;
b = 0.2;
c = 2 * pi;
sum1 = sum(x .^ 2);
sum2 = sum(cos(c * x));
f = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum1)) - exp((1/d) * sum2) + a + exp(1);
end

该函数输入一个n维向量x，输出其对应的函数值f。用户可以自定义x的维度和a、b、c的值来测试优化算法的性能。