cv2.drawContours(self.miaojv_acc, contours, -1, (0, 255, 0), 2) 怎么给contours每个坐标加100
时间: 2023-09-26 11:13:41 浏览: 37
你可以使用 NumPy 数组的广播功能来实现。假设 contours 是一个形状为 (n, 1, 2) 的数组,其中 n 是轮廓上点的数量,每个点表示为一个二元组 (x, y),则可以使用以下代码将每个点的坐标增加 100:
```
import numpy as np
# 将每个点的坐标加上 (100, 100)
contours = contours + np.array([100, 100])
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(self.miaojv_acc, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
```
在这里,我们创建一个形状为 (2,) 的数组 [100, 100],然后使用广播功能将其扩展为形状为 (1, 1, 2) 的数组,以便与 contours 数组相加。这将导致 contours 中的每个点的坐标都增加 100。
相关问题
解释代码:cv2.drawContours(img_array, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
这是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓线。cv2.drawContours()函数有五个参数,分别是:
- img_array:需要绘制轮廓线的图像。
- contours:包含轮廓点集的列表。
- contourIdx:轮廓线的索引。-1表示轮廓的所有点都要被绘制。
- color:轮廓线的颜色。
- thickness:轮廓线的粗细。
所以,这行代码的作用是将颜色为红色的轮廓线绘制在img_array图像上,粗细为3个像素。
cv2.drawContours(Aimgs_ori, contours, -1, (255, 0, 0), 2)报错error: (-215:Assertion failed) npoints > 0 in function 'drawContours'
这个错误通常是由于传递给`cv2.drawContours`的轮廓点数目为零导致的。请确保您传递给该函数的轮廓点数大于零。
根据您提供的代码片段,问题可能出现在以下几个方面:
1. `Aimgs_ori` 图像为空或无效。请确保您已经正确加载了图像,并且它是有效的。
2. `contours` 列表为空。这可能是因为在计算轮廓时出现了问题,或者图像中没有检测到任何轮廓。请检查您的轮廓检测代码,确保成功获取到了有效的轮廓。
以下是一些可能导致轮廓点数为零的常见原因:
- 图像处理步骤中的错误:在计算轮廓之前,请确保您对图像进行了正确的预处理,例如二值化、边缘检测等。
- 轮廓检测参数设置不正确:请检查`cv2.findContours`函数的参数,特别是`mode`和`method`参数。根据您的需求,选择适当的模式和方法。
- 图像中没有明显的轮廓:如果图像中没有明显的目标或边界,那么可能无法检测到有效的轮廓。您可以尝试调整图像处理参数或采用其他方法来改善轮廓检测结果。
请仔细检查您的代码,并确保图像和轮廓都是有效的。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和图像细节,以便我们更好地帮助您解决问题。
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