> r2 <- round(summary(sma(logR~logV*Nt,data = try))$r.squared, 2) Error in h(simpleError(msg, call)) : 在为'summary'函数选择方法时评估'object'参数出了错: 'data' must be a data.frame, environment, or list
时间: 2024-03-25 07:37:13 浏览: 27
这个错误提示和之前的一样,说明`summary`函数的输入参数需要是一个数据框或列表。根据你的代码,`try`变量可能不是一个数据框或列表,你可以尝试将其转换为一个数据框来解决这个问题,例如:
```
try_df <- as.data.frame(try)
r2 <- round(summary(sma(logR~logV*Nt,data = try_df))$r.squared, 2)
```
这样将`try`转换为数据框后,作为`summary`函数的输入参数就不会出现错误了。
相关问题
Error in round(summary(sma(logR ~ logV * Nt, data = try_df))$r.squared, : non-numeric argument to mathematical function
这个错误提示说明`round`函数的输入参数不是一个数值类型的向量,你可以尝试检查一下`summary(sma(logR~logV*Nt,data = try_df))$r.squared`的值,看看是否为数值类型。如果不是数值类型,可以尝试使用`as.numeric`函数将其转换为数值类型,例如:
```
r2 <- round(as.numeric(summary(sma(logR~logV*Nt,data = try_df))$r.squared), 2)
```
这样就可以将`summary`函数输出的$r^2$值转换为数值类型,然后再使用`round`函数进行四舍五入了。
> r2 <- as.numeric(as.character(round(summary(as.numeric(sma(logR~logV*Nt,data = try)))$r.squared, 2))) Error in h(simpleError(msg, call)) : 在为'summary'函数选择方法时评估'object'参数出了错: 'data' must be a data.frame, environment, or list > # 添加拟合曲线方程和R²值 > mtext(paste("Equation: ", eqn, "; R² = ", r2), side = 1, at = 0.5, line = 2) Error in paste("Equation: ", eqn, "; R² = ", r2) : object 'r2' not found怎么修改
第一个错误提示是因为`summary`函数的输入参数需要是一个数据框或列表,而`as.numeric`函数返回的是一个向量。你可以尝试将`as.numeric`函数的位置移动到`summary`函数内部来解决这个问题,例如:
```
r2 <- round(summary(sma(logR~logV*Nt,data = try))$r.squared, 2)
```
第二个错误提示是因为`r2`变量没有被定义,你需要在添加文本之前定义`r2`变量,例如:
```
r2 <- round(summary(sma(logR~logV*Nt,data = try))$r.squared, 2)
mtext(paste("Equation: ", eqn, "; R² = ", r2), side = 1, at = 0.5, line = 2)
```