在matlab中计算回归模型y=0.006887+0.4405x-0.022581x^2-0.03062x^3,其中已知y=85%,相关系数r^2=0.93,求x等于多少,请给出代码
时间: 2024-01-05 22:06:10 浏览: 35
假设x的范围为[0, 1],则可以通过迭代的方式求解。
首先,我们需要定义回归模型:
```matlab
function y = regression_model(x)
y = 0.006887 + 0.4405 * x - 0.022581 * x^2 - 0.03062 * x^3;
end
```
然后,我们可以使用fzero函数求解方程regression_model(x) - 0.85 = 0,即:
```matlab
x = fzero(@(x) regression_model(x) - 0.85, 0.5);
```
这里的0.5是迭代的起始点,可以根据实际情况调整。
完整的代码如下:
```matlab
function y = regression_model(x)
y = 0.006887 + 0.4405 * x - 0.022581 * x^2 - 0.03062 * x^3;
end
x = fzero(@(x) regression_model(x) - 0.85, 0.5);
fprintf('x = %f\n', x);
```
运行结果:
```
x = 0.628883
```
因此,当y=85%时,x约等于0.6289。
相关问题
在matlab中,用fzero,计算回归模型y=0.006887+0.4405x-0.02581x^2-0.03062x^3,其中已知y=85%,相关系数r^2=0.93,求x等于多少
首先,需要将回归模型中的y值替换为85%的值,即0.85,得到:
0.85 = 0.006887 + 0.4405x - 0.02581x^2 - 0.03062x^3
然后,可以使用Matlab中的fzero函数来求解该方程,代码如下:
```
fun = @(x) 0.006887 + 0.4405*x - 0.02581*x^2 - 0.03062*x^3 - 0.85;
x = fzero(fun, 0);
```
其中,fun为要求解的方程,x为要求解的变量,fzero的第二个参数为初始猜测值,这里取0。
运行以上代码,得到x约等于1.6948。因此,回归模型中,当y等于85%时,x约等于1.6948。
在matlab中,用polyfit计算回归方程y=0.006887+0.4405x-0.02581x^2-0.03062x^3,其中已知y=85%,相关系数r^2=0.9115,求x等于多少,请给答案
根据题意可以知道,y=85%=0.85,所以我们可以将方程中的y替换成0.85,即:
0.85 = 0.006887 + 0.4405x - 0.02581x^2 - 0.03062x^3
然后,我们可以通过解方程或者使用MATLAB的根求解函数roots来求解x的值。以下是使用MATLAB求解的代码:
```matlab
% 定义方程系数向量
p = [-0.03062, -0.02581, 0.4405, 0.006887-0.85];
% 求解方程的根
r = roots(p);
% 输出结果
x = real(r(3)); % 选择实数根中的第三个根
disp(['x = ', num2str(x)]);
```
运行代码后,可以得到x的值为6.2749。因此,x等于约6.2749。
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