二维列表中存储了行数据，如何python将其写入excel

在Python中，我们可以使用pandas库方便地将二维列表转换成DataFrame，并写入Excel文件。以下是步骤：

1. 首先，安装pandas库，如果还没有安装，可以运行 `pip install pandas`。

2. 创建一个二维列表作为数据源：

data = [
    ['姓名', '年龄', '成绩'],
    ['张三', 20, 85],
    ['李四', 22, 92],
    ['王五', 21, 88]
]

3. 使用pandas创建DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

这里我们跳过了第一行，因为它包含了列名，所以直接从索引1开始。

4. 将DataFrame写入Excel文件：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这会把DataFrame保存到名为 'output.xlsx' 的文件中，`index=False` 表示不写入行索引。

相关问题

python将矩阵写入excel

要将矩阵写入Excel中，我们可以使用Python中的pandas库。

首先，我们需要将矩阵数据存储在DataFrame对象中，然后使用to_excel()方法将其写入Excel文件。

以下是一个示例代码，其中矩阵数据存储在名为“matrix”的二维列表中，并将其写入名为“matrix.xlsx”的Excel文件中：

import pandas as pd

# 矩阵数据
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(matrix)

# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel('matrix.xlsx', index=False)

在此示例中，我们使用pandas库中的DataFrame()方法将矩阵数据存储在DataFrame对象中。然后，我们使用to_excel()方法将DataFrame对象写入Excel文件中。请注意，我们在to_excel()方法中使用了index=False参数，以避免将DataFrame对象的索引写入Excel文件中。

python分列写入excel

以下是使用Python将数据分列写入Excel的示例代码：

import xlwt

# 创建一个Workbook对象，相当于创建了一个Excel文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建一个sheet对象，相当于在Excel文件中创建了一个sheet
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 定义要写入Excel的数据
data = [['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', 18, '男'], ['李四', 20, '女'], ['王五', 22, '男']]

# 循环遍历数据，将数据分列写入Excel
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        sheet.write(j, i, data[i][j])

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xls')

在上面的代码中，我们首先创建了一个Workbook对象，然后创建了一个sheet对象。接着，我们定义了要写入Excel的数据，这里我们将数据存储在一个二维列表中。最后，我们使用两个循环遍历数据，将数据分列写入Excel。在循环中，我们使用了`sheet.write()`方法将数据写入Excel中。最后，我们使用`workbook.save()`方法将Excel文件保存到本地。