斯特芬森迭代求解非线性方程组matlab

在MATLAB中，可以使用fsolve函数来求解非线性方程组，其中使用的是斯特芬森迭代法。

具体步骤如下：

1.定义非线性方程组，以匿名函数的形式表示。

2.调用fsolve函数，输入非线性方程组和初值。

3.设置选项，如迭代次数、误差容限等。

4.运行程序，得到方程组的解。

例如，对于以下非线性方程组：

f1(x,y) = x^2 + y^2 - 1 = 0
f2(x,y) = exp(x) - y - 1 = 0

可以通过以下MATLAB代码进行求解：

% 定义非线性方程组
f = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2 - 1; exp(x(1)) - x(2) - 1];

% 初值设为(0,0)
x0 = [0; 0];

% 设置选项，迭代次数为100，误差容限为1e-6
options = optimoptions('fsolve','MaxIterations',100,'FunctionTolerance',1e-6);

% 调用fsolve函数求解方程组
[x,fval,exitflag,output] = fsolve(f,x0,options);

% 输出结果
disp(['x = ',num2str(x(1))]);
disp(['y = ',num2str(x(2))]);

其中，x为方程组的解，fval为解在方程组上的函数值，exitflag为求解状态，output为输出信息。