使用java对大小为40G的txt文件的内容进行排序
时间: 2023-06-25 19:04:24 浏览: 64
对于这么大的文件,我们可以使用外部排序(External sorting)算法来解决。具体的步骤如下:
1. 将 40G 的文本文件分成多个小文件,每个文件大小为 M(比如 1G)。
2. 对每个小文件进行内部排序,可以使用快速排序等算法。
3. 将每个小文件的第一个元素放入一个最小堆中,选择最小的元素输出到结果文件中,并从该元素所在的小文件中读取下一个元素加入最小堆中。
4. 重复步骤 3 直到所有元素都已输出到结果文件中。
具体实现可以使用 Java 的 I/O 流和 PriorityQueue 数据结构。代码示例:
```java
import java.io.*;
import java.util.PriorityQueue;
public class ExternalSort {
private static final int SMALL_FILE_SIZE = 1024 * 1024 * 1024; // 1GB
public static void sort(String inputFilePath, String outputFilePath) throws IOException {
File inputFile = new File(inputFilePath);
long fileSize = inputFile.length();
int smallFileCount = (int) Math.ceil((double) fileSize / SMALL_FILE_SIZE);
BufferedReader[] readers = new BufferedReader[smallFileCount];
for (int i = 0; i < smallFileCount; i++) {
readers[i] = new BufferedReader(new FileReader(inputFilePath), SMALL_FILE_SIZE);
File smallFile = new File("small_" + i);
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(smallFile));
String line;
int count = 0;
while ((line = readers[i].readLine()) != null) {
writer.write(line);
writer.newLine();
count++;
if (count == SMALL_FILE_SIZE) {
break;
}
}
writer.close();
}
PriorityQueue<QueueNode> minHeap = new PriorityQueue<>();
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFilePath));
for (int i = 0; i < smallFileCount; i++) {
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("small_" + i));
String line = reader.readLine();
minHeap.offer(new QueueNode(line, i));
}
while (!minHeap.isEmpty()) {
QueueNode node = minHeap.poll();
writer.write(node.line);
writer.newLine();
BufferedReader reader = readers[node.fileIndex];
String line = reader.readLine();
if (line != null) {
minHeap.offer(new QueueNode(line, node.fileIndex));
}
}
writer.close();
for (int i = 0; i < smallFileCount; i++) {
readers[i].close();
new File("small_" + i).delete();
}
}
private static class QueueNode implements Comparable<QueueNode> {
String line;
int fileIndex;
QueueNode(String line, int fileIndex) {
this.line = line;
this.fileIndex = fileIndex;
}
@Override
public int compareTo(QueueNode o) {
return this.line.compareTo(o.line);
}
}
}
```
然后在主函数中调用 `ExternalSort.sort(inputFilePath, outputFilePath)` 即可完成排序。需要注意的是,该算法需要足够的磁盘空间来创建小文件和中间结果文件,同时也需要足够的内存来存储最小堆。