使用java对大小为40G的txt文件的内容进行排序

时间: 2023-06-25 19:04:24 浏览: 64
对于这么大的文件,我们可以使用外部排序(External sorting)算法来解决。具体的步骤如下: 1. 将 40G 的文本文件分成多个小文件,每个文件大小为 M(比如 1G)。 2. 对每个小文件进行内部排序,可以使用快速排序等算法。 3. 将每个小文件的第一个元素放入一个最小堆中,选择最小的元素输出到结果文件中,并从该元素所在的小文件中读取下一个元素加入最小堆中。 4. 重复步骤 3 直到所有元素都已输出到结果文件中。 具体实现可以使用 Java 的 I/O 流和 PriorityQueue 数据结构。代码示例: ```java import java.io.*; import java.util.PriorityQueue; public class ExternalSort { private static final int SMALL_FILE_SIZE = 1024 * 1024 * 1024; // 1GB public static void sort(String inputFilePath, String outputFilePath) throws IOException { File inputFile = new File(inputFilePath); long fileSize = inputFile.length(); int smallFileCount = (int) Math.ceil((double) fileSize / SMALL_FILE_SIZE); BufferedReader[] readers = new BufferedReader[smallFileCount]; for (int i = 0; i < smallFileCount; i++) { readers[i] = new BufferedReader(new FileReader(inputFilePath), SMALL_FILE_SIZE); File smallFile = new File("small_" + i); BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(smallFile)); String line; int count = 0; while ((line = readers[i].readLine()) != null) { writer.write(line); writer.newLine(); count++; if (count == SMALL_FILE_SIZE) { break; } } writer.close(); } PriorityQueue<QueueNode> minHeap = new PriorityQueue<>(); BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFilePath)); for (int i = 0; i < smallFileCount; i++) { BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("small_" + i)); String line = reader.readLine(); minHeap.offer(new QueueNode(line, i)); } while (!minHeap.isEmpty()) { QueueNode node = minHeap.poll(); writer.write(node.line); writer.newLine(); BufferedReader reader = readers[node.fileIndex]; String line = reader.readLine(); if (line != null) { minHeap.offer(new QueueNode(line, node.fileIndex)); } } writer.close(); for (int i = 0; i < smallFileCount; i++) { readers[i].close(); new File("small_" + i).delete(); } } private static class QueueNode implements Comparable<QueueNode> { String line; int fileIndex; QueueNode(String line, int fileIndex) { this.line = line; this.fileIndex = fileIndex; } @Override public int compareTo(QueueNode o) { return this.line.compareTo(o.line); } } } ``` 然后在主函数中调用 `ExternalSort.sort(inputFilePath, outputFilePath)` 即可完成排序。需要注意的是,该算法需要足够的磁盘空间来创建小文件和中间结果文件,同时也需要足够的内存来存储最小堆。

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