df.返回某个值的索引

如果你要找到DataFrame中某个值的索引，可以使用`pandas.DataFrame.loc`方法或`pandas.DataFrame.iloc`方法来实现。这两个方法都可以用来选取DataFrame中满足特定条件的行和列，并返回它们的索引值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 要查找的值
value = 5

# 使用.loc方法查找值为5的行和列，并返回它的索引值
row_index, col_index = df.loc[df.eq(value).any(1), df.eq(value).any(0)].index[0], df.loc[df.eq(value).any(1), df.eq(value).any(0)].columns[0]

# 打印输出结果
print("行索引：", row_index)
print("列索引：", col_index)

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame，然后定义了要查找的值`value`，这里假设要查找的是5。使用`.eq()`方法可以检查DataFrame中与`value`相等的元素，`.any()`方法可以检查哪些行或列中存在与`value`相等的元素。通过对行和列进行检查，我们可以找到包含`value`的行和列，并返回它们的索引值。最后，我们打印输出行和列的索引值。

需要注意的是，如果有多个元素的值与`value`相等，上述代码只会返回第一个元素的索引值。如果要查找所有符合条件的元素的索引值，可以使用`.loc`方法或`.iloc`方法返回的DataFrame进行进一步的处理。