将两个df 按日期索引并集去合并

在Pandas库中，如果你想要将两个DataFrame按照日期索引进行并集（即合并数据，保留所有不重复的行），你可以使用`pd.concat()`或`merge()`函数，取决于你的需求。这里是一个基本步骤：

1. 确保两个DataFrame都有日期列作为索引，例如`date_index`。
2. 使用`concat`如果数据不需要过滤，只是简单地把两部分放在一起：

df1 = ... # 第一个DataFrame
df2 = ... # 第二个DataFrame

# 如果索引名一致，可以不用指定
merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) 

# 如果需要保留原始索引，可以用append:
# merged_df = df1.append(df2)

3. 如果你需要基于某个共同的关键字段进行合并，并且只保留匹配的数据，可以使用`merge`函数：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='date_index', how='outer') 

这里的`how='outer'`表示返回所有左、右DataFrame中的组合，包括缺失值。