用最小二乘法法求方程x*e**x=1的根代码

最小二乘法通常用于拟合数据，而不是直接求解方程。对于非线性方程 `xe^x = 1`，我们需要使用数值方法，如牛顿迭代法或二分法等。不过，这里我们可以展示如何使用Python中的`scipy.optimize.root`函数，它提供了求解非线性方程的工具。

首先，确保安装了`scipy`库，如果没有，可以使用`pip install scipy`命令安装。然后，我们可以编写一个简单的函数来表示方程，接着调用`optimize.root`函数来找到解。

from scipy.optimize import root
import numpy as np

# 定义方程 xe^x - 1 = 0
def equation(x):
    return x * np.exp(x) - 1

# 使用scipy.optimize.root求解
solution = root(equation, )  # 初始猜测值为0
root_x = solution.x

print(f"方程的近似解为: {root_x}")

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