R语言 centrality_auto row.names'里不能有缺失值

在R语言中，当你使用`centrality_auto()`函数计算网络中心性指标时，这个函数通常用于处理网络数据结构，比如邻接矩阵。`row.names`属性代表的是网络图中的节点名，它需要是唯一的并且没有缺失值。如果`row.names`存在缺失值，R会抛出错误，因为网络节点应该是明确标识的。

例如，如果你有一个像这样表示网络的矩阵：

adj_matrix <- matrix(c(0, 1, 0,
                      1, 0, 1,
                      0, 1, 0), nrow = 3, byrow = TRUE, dimnames = list(c("A", "B", "C"), c("A", "B", "C")))

在这个例子中，"A", "B", 和 "C"是行名，也就是网络的节点。如果你尝试添加一个缺失的行名：

adj_matrix[row.names(adj_matrix) == "D"] <- NA  # 尝试设置缺失值

然后运行`centrality_auto(adj_matrix)`就会遇到错误，因为函数期望每一行都有一个对应的节点名。

为了避免这个问题，你应该保证`row.names`始终是完整的，并且没有缺失值。如果有缺失的数据点，可以考虑删除、替换为其他标识符或者调整数据格式以适应分析需求。