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谢谢分享这篇学习资料，这篇文章介绍了关于“零样本学习”的概念和应用。零样本学习是指在没有任何样本数据的情况下，通过学习一些通用的知识和属性，来完成对新类别的识别和分类任务。在现实生活中，这种学习方式可以应用于很多领域，比如人脸识别、自然语言处理等。通常，零样本学习需要借助一些先验知识和经验来达到更好的效果。当前，这个领域仍处于探索和发展阶段，有很多值得研究的方向和挑战。

相关问题

抓取 https://pc.xuexi.cn/points/login.html?ref=https%3A%2F%2Fwww.xuexi.cn%2F 这个 网址 的二维码

抓取网页上的二维码通常涉及到动态加载、JavaScript渲染以及实际二维码图像的定位。对于这个特定URL，它似乎是一个登录页面，并且二维码可能不在初始HTML中直接显示。以下是抓取这类动态加载二维码的一般步骤：

1. **分析页面结构**：
首先，你需要查看HTML源代码，确定二维码是否在页面加载后动态生成。如果是，可能会在某个特定事件（如点击按钮）触发后才会出现。

2. **模拟用户行为**：
可能需要使用像`Selenium`这样的工具来模拟浏览器行为，打开页面，等待二维码生成。这一步骤会涉及设置一个WebDriver，如ChromeDriver，然后编写JavaScript代码来触发相应的操作。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 创建WebDriver实例
driver = webdriver.Chrome()

# 访问指定URL
driver.get('https://pc.xuexi.cn/points/login.html?ref=https%3A%2F%2Fwww.xuexi.cn%2F')

# 等待二维码出现
try:
    wait = WebDriverWait(driver, 10)  # 设置超时时间
    element = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '[data-qrcode]')))  # 根据元素标识符寻找二维码
except TimeoutException:
    print("QR code not loaded within the timeout")
else:
    qrcode_url = element.get_attribute('src')  # 获取二维码的链接
    # ... (继续下一步，例如保存到文件或直接识别)

driver.quit()

3. **识别二维码**：
使用上面提到的`pyzbar`库，你可以下载并解析二维码图片。

注意：抓取网站内容必须遵守该网站的robots.txt协议，并且某些网站可能有反爬虫策略，所以在进行网络爬取时要确保合法合规。

爬取https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html页面中的新闻数据。

好的，这个任务可以通过模拟浏览器访问页面并使用BeautifulSoup库解析HTML来实现。以下是一个简单的Python程序来实现这个任务：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
url = 'https://www.xuexi.cn/f997e76a890b0e5a053c57b19f468436/018d244441062d8916dd472a4c6a0a0b.html'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 找到新闻列表
news_list = soup.find_all('div', class_='text-wrap')

# 遍历新闻列表并打印标题和内容
for news in news_list:
    title = news.find('h3').text.strip()
    content = news.find('div', class_='text').text.strip()
    print(title)
    print(content)
    print('-----------------------')

这个程序会输出页面中每篇新闻的标题和内容。你可以根据需要修改程序来提取其他信息。