tokenizer是什么

Tokenizer，又称为分词器或标记器，是自然语言处理（NLP）中的一个重要组件，它的任务是对文本进行分解，将其划分为有意义的基本单位，通常这些基本单位被称为词汇项（tokens）。这些词汇项可以是单词、短语、标点符号或其他形式的元素，具体取决于应用场景和所使用的NLP工具库。

例如，在文本预处理阶段，tokenizer会将连续的一串字符或字节序列分割成单个单词或子词，以便后续的处理，如词向量化（如Word Embeddings）、句子编码（如BERT）或机器翻译。每个token都会被赋予一个唯一的标识符，使得计算机可以理解并处理它们。

常见的tokenizer有基于规则的tokenizer（如正则表达式），统计型tokenizer（如n-gram），以及使用预训练模型（如jieba、spaCy、Hugging Face的Transformers等）的tokenizer。