skywalking中ES各个表的存储结构

在 SkyWalking 中，跟踪数据存储在 Elasticsearch 中的多个索引中，每个索引对应着不同的表。下面列举了一些常见的表及其存储结构：

1. `trace` 表：存储跟踪数据的主要表格，包含了完整的跟踪信息。它的存储结构可以包括以下字段：
- `traceId`：跟踪标识符。
- `segmentId`：段标识符。
- `service`：服务名称。
- `serviceInstance`：服务实例名称。
- `endpoint`：端点名称。
- `startTime`：跟踪开始时间。
- `endTime`：跟踪结束时间。
- `latency`：跟踪耗时。

2. `service_inventory` 表：存储服务信息的表格，包含了服务的基本信息。它的存储结构可以包括以下字段：
- `serviceId`：服务标识符。
- `serviceName`：服务名称。
- `serviceInstanceName`：服务实例名称。

3. `service_instance_inventory` 表：存储服务实例信息的表格，包含了服务实例的基本信息。它的存储结构可以包括以下字段：
- `serviceInstanceId`：服务实例标识符。
- `serviceInstanceName`：服务实例名称。
- `serviceId`：所属服务的标识符。

4. `endpoint_inventory` 表：存储端点信息的表格，包含了端点的基本信息。它的存储结构可以包括以下字段：
- `endpointId`：端点标识符。
- `endpointName`：端点名称。
- `serviceId`：所属服务的标识符。

这些表格的存储结构可以根据具体的 SkyWalking 版本和配置而有所不同。此外，还可能存在其他表格用于存储其他类型的数据，如指标数据、告警数据等。用户可以根据自己的需求和配置来查看和操作这些表格中的数据。