完善代码from openpyxl import load_workbook # 打开第一个Excel文件 wb1 = load_workbook('file1.xlsx') ws1 = wb1.active # 打开第二个Excel文件 wb2 = load_workbook('file2.xlsx') ws2 = wb2.active # 在第一个文件的最后一行之后插入第二个文件的数据 for row in ws2.iter_rows(min_row=2): ws1.append([cell.value for cell in row]) # 保存合并后的文件 wb1.save('merged_file.xlsx'),对多个Excel文件进行合并

时间: 2024-04-16 11:28:29 浏览: 29
要对多个Excel文件进行合并,您可以使用类似的逻辑来处理每个文件。以下是一个示例代码,演示了如何合并多个Excel文件: ```python from openpyxl import load_workbook # 创建一个空的工作簿用于存储合并后的数据 merged_wb = load_workbook('merged_file.xlsx') merged_ws = merged_wb.active # 所有要合并的文件名列表 file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 遍历每个文件进行合并 for file_name in file_names: # 打开当前文件 wb = load_workbook(file_name) ws = wb.active # 在合并后的工作簿中追加当前文件的内容 for row in ws.iter_rows(min_row=2): merged_ws.append([cell.value for cell in row]) # 关闭当前文件 wb.close() # 保存合并后的文件 merged_wb.save('merged_file.xlsx') ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个空的工作簿(merged_file.xlsx)来存储合并后的数据。然后,我们定义了要合并的所有文件名列表(file_names),并使用循环逐个处理每个文件。对于每个文件,我们打开它,读取其中的数据,并将其追加到合并后的工作簿中。 请确保所有要合并的文件都位于同一目录下,并确保每个文件的数据结构相同,以便正确合并。 希望这可以帮助到您!如果还有其他问题,请随时提问。

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import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if __name__ == '__main__': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list)优化这段代码

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