function DeleteRpeat() global AP AM AF AN; [m,~]=size(AF); for i=1:m if i>m break; end F=AF(i,:); j=i+1; while j<m if eql(AF{j,1},F{1,1})&&eql(AF{j,2},F{1,2}) AP(j,:)=[]; AM(j,:)=[]; AF(j,:)=[]; AN(j,:)=[]; j=j-1; m=m-1; end j=j+1; end end end
时间: 2024-04-27 14:21:36 浏览: 12
这段代码的作用是删除重复的数据。它使用了全局变量AP、AM、AF和AN来存储数据。代码中,首先获取变量AF的大小,然后使用for循环遍历每一行数据。在每次循环中,取出当前行数据F,并从i+1开始遍历后面的行数据。如果后面的行数据与当前行数据相同,则删除该行数据,并将m减1以保证下一次循环时遍历的行数正确。最后,返回删除重复数据后的变量AP、AM、AF和AN。需要注意的是,该代码中使用了eql函数来判断两个变量是否相等,具体实现可以查看eql函数的代码。
相关问题
function M=dgraf(A) n=size(A,1) ; M=eye(n); for i=1:n M=M+A^i; end M(M~=0)=1; % 将不为0 的元素变为1 M; end
这是一个 MATLAB 的 function,用于计算给定有向图的可达矩阵。下面是代码的解释:
```matlab
function M = dgraf(A)
% 输入参数 A 表示有向图的邻接矩阵
% 输出参数 M 表示有向图的可达矩阵
n = size(A, 1); % 节点数
M = eye(n); % 初始化可达矩阵为单位矩阵
for i = 1:n
M = M + A^i; % 计算可达矩阵
end
M(M ~= 0) = 1; % 将不为0的元素设为1
end
```
在这个 function 中,我们首先读入输入参数 A,即有向图的邻接矩阵。然后,我们初始化可达矩阵 M 为单位矩阵,并利用 for 循环计算出 M 的每一阶幂,即 M = I + A + A^2 + ... + A^n。最后,我们将 M 中所有非零元素设为 1,即 M(M ~= 0) = 1,得到最终的可达矩阵 M。
需要注意的是,这个 function 的计算方法比较简单,只适用于节点数较小的有向图。如果节点数较大,计算量会变得非常大,可能会导致计算时间过长或者内存溢出等问题。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择更加高效的算法和数据结构。
输入邻接矩阵A,并运行以下代码得出结果:function M=dgraf(A) n=size(A,1) ; M=eye(n); for i=1:n M=M+A^i; end M(M~=0)=1; M; end
根据你提供的代码,这是一个 MATLAB 函数,用于计算给定邻接矩阵 A 的有向图的传递闭包。具体地说,它会计算 A 的幂和,从 1 到 n,然后将结果中所有非零元素设置为 1,最后返回传递闭包矩阵 M。
对于输入邻接矩阵 A,函数首先获取其大小 n,然后初始化 M 为单位矩阵。在循环中,对于每个 i,M 都会加上 A 的 i 次幂,这相当于将从每个节点可以到达的所有节点都标记为可达。最后,函数设置所有非零元素为 1,以确保传递闭包矩阵 M 中的所有元素都表示可达性。
需要注意的是,由于该函数使用了幂和算法,因此对于大型邻接矩阵,它可能会需要较长的计算时间和内存空间。此外,该函数仅适用于有向图,对于无向图,需要使用不同的算法来计算传递闭包。
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