numpy读取csv文件，并将其中所有的的——字符转化为数值4

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=np.float64)

# 将所有——字符转化为数值4
data[data == 4] = np.nan

# 打印结果
print(data)

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numpy读取csv文件，并将其中所有的的“——”字符转化为数值4

可以使用numpy的loadtxt函数读取csv文件，同时可以指定文件中原有的缺失值需要转化为什么数值，代码如下：

import numpy as np 

data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=float, missing_values='——', filling_values=4)

在这个代码中，delimiter参数指定了csv文件中数据的分隔符，如果是逗号分隔的则delimiter就是','。missing_values参数指定了原csv文件中使用什么字符来表示缺失值。filling_values参数指定缺失值应该被填充成什么值。

numpy读取csv文件，并将其中的某个字符转化为数值4

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=None)

# 获取需要转化的字符所在的列
column = data[:, 2]

# 将字符转化为数值
column[column == b'char'] = 4

# 更新数据
data[:, 2] = column

# 显示更新后的数据
print(data)