python dhash

Python dhash 是一种图像哈希算法，用于计算图像的唯一指纹。它可以将图像转换为二进制数字序列，从而便于进行图像相似度比较。

Python dhash 的实现非常简单，大致分为以下几个步骤：

1. 将图像转换为灰度图像。

2. 缩小图像的尺寸。

3. 计算相邻像素的差值，生成二进制数字序列。

4. 将二进制数字序列转换为十进制数值。

下面是一个简单的 Python dhash 实现示例：

import cv2

def dhash(image, hash_size=8):
    # 1. Convert the image to grayscale
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 2. Resize the image and calculate the difference between adjacent pixels
    resized = cv2.resize(gray, (hash_size + 1, hash_size))
    diff = resized[:, 1:] > resized[:, :-1]
    
    # 3. Convert the binary sequence to a decimal number
    return sum([2 ** i for (i, v) in enumerate(diff.flatten()) if v])

这个示例实现了一个简单的 dhash 算法，可以用于计算图像的唯一指纹。