不同长度数组对比取得n个不重复组合并演示结果

好的，让我来解释一下您的问题。

您的问题可以分为以下几个部分：

1. 不同长度的数组
2. 对比这些数组，取得 n 个不重复的组合
3. 演示结果

让我们逐个部分来解决这个问题。

1. 不同长度的数组

首先，我们需要生成不同长度的数组。您没有说明数组的具体要求，因此我们假设这些数组是由随机的整数构成的，且长度也是随机的。

下面是一个 Python 代码示例，用于生成包含随机整数的随机长度数组：

import random

arrays = []
for i in range(100):
    length = random.randint(5, 20)
    array = [random.randint(0, 100) for _ in range(length)]
    arrays.append(array)

这个代码示例将生成包含 100 个随机长度的随机数组。

2. 对比这些数组，取得 n 个不重复的组合

接下来，我们需要对这些数组进行对比，并取得 n 个不重复的组合。您没有说明对比的具体要求，因此我们假设对比的方式是计算数组之间的欧几里得距离（即两个数组之间元素差值的平方和的平方根）。

下面是一个 Python 代码示例，用于计算数组之间的欧几里得距离，并返回 n 个距离最小的数组组合：

import itertools

def euclidean_distance(a, b):
    return sum((x - y) ** 2 for x, y in zip(a, b)) ** 0.5

combinations = list(itertools.combinations(arrays, 2))
distances = [(a, b, euclidean_distance(a, b)) for a, b in combinations]

n = 10
unique_combinations = []
for a, b, distance in sorted(distances, key=lambda x: x[2]):
    if len(unique_combinations) == n:
        break
    if len(a) != len(b):
        continue
    if a not in unique_combinations and b not in unique_combinations:
        unique_combinations.append(a)
        unique_combinations.append(b)

这个代码示例将计算数组之间的欧几里得距离，并返回距离最小的 n 个不重复的数组组合。注意，这里我们加入了一个判断，只有长度相同的数组才会被加入组合列表。

3. 演示结果

最后，我们需要演示结果。您没有说明具体的演示要求，因此我们假设演示的方式是将这些数组和它们的组合打印出来。

下面是一个 Python 代码示例，用于打印数组和它们的组合：

for i, array in enumerate(arrays):
    print(f"Array {i}: {array}")

for i, (a, b) in enumerate(zip(unique_combinations[::2], unique_combinations[1::2])):
    print(f"Combination {i}: {a} and {b}")

这个代码示例将打印数组和它们的组合。

希望这可以帮助您解决问题。