r语言dplyr 之后
时间: 2024-06-16 14:08:13 浏览: 17
R语言中的dplyr是一个非常流行的数据处理包,它提供了一组简洁而强大的函数,用于对数据进行筛选、排序、汇总和变换等操作。dplyr的设计理念是将数据处理过程分解为一系列易于理解和组合的操作,使得数据处理变得更加直观和高效。
dplyr包提供了一些常用的函数,包括:
1. filter():根据条件筛选数据行。
2. select():选择指定的列。
3. arrange():按照指定的列进行排序。
4. mutate():添加新的列或者修改已有列。
5. summarise():对数据进行汇总统计。
6. group_by():按照指定的列进行分组。
使用dplyr包可以轻松地进行数据处理操作。例如,可以使用filter()函数筛选出满足特定条件的数据行,使用select()函数选择需要的列,使用arrange()函数对数据进行排序等等。
相关问题
r语言dplyr::do
在R语言中,dplyr包提供了`do()`函数,用于在数据框中执行自定义的操作。`do()`函数可以接受一个函数或者一个匿名函数作为参数,然后将其应用于数据框的每个分组。这个函数可以用于实现一些复杂的计算或者数据处理操作。
举个例子,假设我们有一个数据框`df`,其中包含了学生的姓名、性别和成绩。我们可以使用`do()`函数计算每个性别的平均成绩。
```R
library(dplyr)
df <- data.frame(
name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
gender = c("Female", "Male", "Male", "Male", "Female"),
score = c(80, 75, 90, 85, 95)
)
result <- df %>%
group_by(gender) %>%
do(avg_score = mean(.$score))
print(result)
```
运行上述代码后,你将得到一个新的数据框`result`,其中包含了每个性别的平均成绩。
注意,在dplyr 1.0.0版本以后,`do()`函数已经被废弃,推荐使用更加灵活的`summarize()`函数代替。`summarize()`函数可以实现类似的功能,但是语法更加直观。以上面的例子为例,可以使用`summarize()`函数来计算每个性别的平均成绩:
```R
result <- df %>%
group_by(gender) %>%
summarize(avg_score = mean(score))
print(result)
```
希望这能帮到你!如果还有其他问题,请随时提问。
r语言xgboost预测
你可以使用xgboost包来进行r语言中的xgboost预测。以下是一个简单的例子:
首先,你需要安装xgboost包和数据预处理包dplyr:
```
install.packages("xgboost")
install.packages("dplyr")
```
然后,你可以使用以下代码进行数据准备和模型训练:
```
library(xgboost)
library(dplyr)
# 加载数据
data(agaricus.train, package='xgboost')
# 数据预处理
train <- agaricus.train %>%
data.frame() %>%
mutate(label = ifelse(y == 1, 1, 0)) %>%
select(-y)
# 训练模型
bst <- xgboost(data = train[, -1], label = train$label, max_depth = 2, nrounds = 2, objective = "binary:logistic")
```
在训练模型之后,你可以使用以下代码进行预测:
```
# 加载测试数据
data(agaricus.test, package='xgboost')
# 数据预处理
test <- agaricus.test %>%
data.frame() %>%
select(-y)
# 预测结果
pred <- predict(bst, test)
# 输出预测结果
head(pred)
```
这将输出测试数据的前几个预测结果。
相关推荐
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![txt](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083642.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)