帮我详细解释一下这段爬虫代码try: resp=requests.get(jobhref+'&timestamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'&timestamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

时间: 2023-06-20 20:04:40 浏览: 240
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这个一个爬虫代码

这段代码是在尝试使用Python的requests库发送网络请求并获取响应。requests.get()方法是在发送GET请求，传入的参数jobhref是请求的URL地址。通过使用try-except语句，这段代码可以捕获并处理任何可能出现的异常。在实际应用中，可能会加上其他的参数，例如headers、payloads等来设置请求头或请求体等信息。
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一个爬虫代码

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帮我讲解一下这段爬虫代码try: resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

该段爬虫代码中使用了Python requests库来发送一个GET请求，请求目标是变量jobhref所存储的URL链接。如果该请求成功，返回的响应内容会被存储在resp中。如果请求失败，程序会抛出异常并执行相应的except代码块。在这...

帮我给这段代码加上注释try: resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

resp = requests.get(jobhref) # 如果无法获取网页内容，将该异常记录下来 except Exception as e: print("Unable to fetch jobhref content: ", e) # 如果成功获取网页内容，继续执行下一步操作 else: # 在...

给这段爬虫代码加上注释try: #requests库向指定的网址（joburl）发送HTTP请求，获取该网页的内容，并将返回的结果保存在resp中 resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10) except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

为了方便理解，本文将每行代码用「#」注释掉并解释其作用。 try: import requests # 导入 requests 模块 from bs4 import BeautifulSoup # 导入 BeautifulSoup 模块 import pandas as pd # 导入 pandas 模块...

帮我详细解释一下这段爬虫代码except: time.sleep(10) ip = requests.get( 'https://api.xiaoxiangdaili.com/ip/get?appKey=962239428355837952&appSecret=kx49BU7V&cnt=&wt=text').text proxies = { 'http': 'http://' + ip, 'https': 'http://' + ip } resp=requests.get(jobhref+'×tamp__1258={}'.format(timestamp__1258),headers=headers_detail,cookies=cookies,proxies=proxies,timeout=10)

这段代码是一个爬虫程序，其作用是从一个代理IP服务商获取IP地址。程序执行过程中，如果在获取IP地址的时候发生了异常，比如网络超时等，程序会暂停10秒钟后再次尝试获取IP地址。 这段代码中调用的URL是 ...

for a in alist: href = a.get("href") url_real = url_ + href resp = requests.get(url_real, headers=headers, proxies=proxies) resp.encoding = "gbk" child_page = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser") img_page = child_page.find("a", attrs={"id": "img"}) img = img_page.find("img") src = img.get("src") src_real = url_ + src img_res = requests.get(src_real)

这段代码是在前面的函数中遍历每一个a标签，并依次解析出链接指向的网页中的图片的链接。具体来说，对于每一个a标签，该代码获取其href属性，拼接出完整的网页链接url_real，并再次使用requests库发送HTTP请求获取该...

解析这段代码auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))

这段代码使用 requests 库发送一个 GET 请求， auth_url 作为请求的 URL。然后将响应的 JSON 对象解析并从中获取 access_token 属性的值，用新的 ACCESS_TOKEN 替换旧的 Token 并打印输出。

if not os.path.exists('./wangYiYun'): os.mkdir("./wangYiYun/") if self.song_num is not None: song_name = self.song_name + '--' + self.song_author + ".mp3" try: save_path = os.path.join('./wangYiYun/{}'.format(song_name)) \ .replace('\\', '/') true_path = os.path.abspath(save_path) resp = requests.get(self.song_url) with open(save_path, 'wb') as file: file.write(resp.content) mes_box.showinfo(title='下载成功', message='歌曲：%s,保存地址为%s' % (self.song_name, true_path)) except Exception: mes_box.showerror(title='错误', message='未找到存放歌曲的文件夹') else: mes_box.showerror(title='错误', message='未选择要下载的歌曲，请选择后下载') 解释代码

这段代码是一个 Python 函数的实现，根据输入的歌曲信息从网易云音乐下载对应的歌曲并保存到本地。具体解释如下： - 第一行判断当前目录下是否存在名为“wangYiYun”的文件夹，如果不存在则创建该文件夹。 - 第二行...

解析以下这段代码if not ACCESS_TOKEN: print("2. ACCESS_TOKEN 为空，调用鉴权接口获取TOKEN") auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"\ "&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY) auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN)) else: print("2. 使用已有 ACCESS_TOKEN")

这段代码是Python语言编写的，先判断ACCESS_TOKEN是否为空，若为空则调用鉴权接口获取TOKEN。获取TOKEN的地址是...

import re import requests import os resp=requests.get("http://www.keaitupian.cn/meinv/") resp.encoding=resp.apparent_encoding ls=re.findall(r'https://img.keaitupian.cn/newupload/05/[0-9]{1,}.jpg',resp.text) n=0 os.mkdir("C:/picture") for i in ls: r=requests.get(i) with open("C:/picture/"+str(n)+".jpg",'wb') as f: f.write(r.content) f.close() n=n+1

这段代码是用Python的requests和re模块爬取一个图片网站上的图片，并将其保存到本地。具体实现的流程如下： 1. 导入需要用到的模块：re用于正则匹配，requests用于网络请求，os用于创建目录。 2. 使用requests.get...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据，前面页码的数据都被覆盖了，如何更改

在修改后的代码中，我将文件名改为了 "D:/爬虫/链家_{}.csv".format(i)，这样每次保存的文件名都会包含页码，不会被覆盖。同时，我将保存数据的操作从 parse_html 方法中分离出来，放在了单独的 save 方法中，...

import requests from bs4 import BeautifulSoup session = requests.Session() cookie = 'your_cookie_here' session.headers.update({'cookie': cookie}) def get_with_cookie(url): try: resp = session.get(url) return resp.text except requests.exceptions.RequestException as e: print("请求异常:", e) return None # 解析HTML内容，提取商品名称、价格和销量信息 def parse_html(html): try: soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.select_one('h3.tb-main-title[data-title]') return title except Exception as e: print("解析异常:", e) return None # 测试接口： url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=699089474285&ali_refid=a3_430673_1006:1102522391:N:%2BAkz14GC%2BXi%2Bma9dw7y9M4p5Yhq5iT8I:f9e826228fbc823934848d20e28dff81&ali_trackid=162_f9e826228fbc823934848d20e28dff81&spm=a2e0b.20350158.31919782.5' resp_text = get_with_cookie(url) if resp_text is not None: title = parse_html(resp_text) if title is not None: # 打印商品信息 print(title.text.strip()) else: print("解析失败") else: print("请求失败")用其他方式帮我解析对应位置的数据

resp_text = get_with_cookie(url) if resp_text is not None: title = parse_title(resp_text) if title is not None: # 打印商品信息 print(title) else: print("解析失败") else: print("请求失败") ...

auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))

这是一段 Python 代码，用于获取 OAuth2 的 access_token。它使用 requests 库发送一个 GET 请求，获取 auth_url 对应的响应内容，并将其转化为 json 格式进行解析，最后将 access_token 打印出来。

def request(self, url, method, data, retry=5): resp = None while retry: retry = retry - 1 try: if method == 'GET': resp = self._sess.get(url=url, params=data, headers=self._headers, timeout=5) # 发送Get请求 elif method == 'POST': resp = self._sess.post(url=url, json=data, headers=self._headers, timeout=5) # 发送Post请求 else: raise ValueError('method参数有误') if resp.status_code == 200 and resp.content: # 若得到正常请求，则返回请求体信息 resp.encoding = 'utf-8' return resp.text except Exception as e: print('请求 {} 失败，正在尝试重新请求...'.format(url)) print(e) time.sleep(3 + random.randint(1, 10) * 0.1) # 延迟一定秒数，爬取太快容易请求失败 return ''

这段代码是该类的一个方法，用于向指定的URL发送HTTP请求，参数url表示请求的URL地址，参数method表示请求的方法（GET或POST），参数data表示请求的参数，参数retry表示请求失败后的重试次数（默认为5）。...

import requests def Jd_Spider(): # 传入url url = "https://api.m.jd.com/?appid=item-v3&functionId=pc_club_productPageComments&client=pc&clientVersion=1.0.0&t=1686224605129&loginType=3&uuid=122270672.16856900323181213839697.1685690032.1685690032.1686222590.2&productId=100052699188&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1&bbtf=&shield=" # 传入U-A headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.17 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.649.0 Safari/534.17' } # 传入ip地址 proxies = {'http': 'http://42.178.144.170:18394'} # get方法 resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) resp.encoding = "utf-8" reso_json = resp.json() comment_list = reso_json['comments'] for comment in comment_list: # 商品id goods_id = comment.get('id') # 评论内容 content = comment.get('content') content = ' '.join(content.split('\n')) # 处理换行符 # 评分 score = comment.get('score') # 产品颜色 productColor = comment.get('productColor') # 产品尺寸 productSize = comment.get('productSize') # 地址 location = comment.get('location') # 引用名称 referenceName = comment.get('referenceName') print(f'{goods_id}\t{content}\t{score}\t{productColor}\t{productSize}\t{location}\t{referenceName}\n') pass if __name__ == '__main__': Jd_Spider()

这是一段 Python 代码，用于爬取京东商品的评论。代码中使用了 requests 库来发送 HTTP 请求，获取商品评论数据。其中，url 变量存储了需要爬取的京东商品评论 API 的地址，headers 变量存储了 HTTP 请求头，proxies...

优化一下这段代码 # 获取历史数据//播报状态 def get_play_resp_DataHistory(self,ProductId,DeviceName,mintime,maxtime): try: req = models.DescribeDeviceDataHistoryRequest() params = { "ProductId": ProductId, "DeviceName": DeviceName, "MinTime": mintime, "MaxTime": maxtime, "FieldName": "play_resp" } req.from_json_string(json.dumps(params)) resp = self.client.DescribeDeviceDataHistory(req) test_str ='' for device in resp.Results: s= json.loads(str(device)) time1 = timestamp_to_datetime(int(s['Time'])) valve1 = s['Value'] str1 = str( "{} ,播报状态, Time={}, Value={}\r\n".format(DeviceName,time1,valve1)) test_str += str1 path1 = os.getcwd() # 获取当前工作目录路径 try: f = open(path1+"\\test.txt","r",encoding="utf-8") json_data = json.load(f) aa = pd.DataFrame(json_data) aa aa.to_excel("./ceshi(1).xlsx",sheet_name="测试",encoding="utf-8") except Exception as e: print("---打开异常---", e) except TencentCloudSDKException as err: print(err)

def get_play_resp_DataHistory(self,ProductId,DeviceName,mintime,maxtime): try: req = models.DescribeDeviceDataHistoryRequest() params = { "ProductId": ProductId, "DeviceName": DeviceName, ...

arduino出现以下错误：avrdude: stk500_getsync() attempt 1 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 2 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 3 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 4 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 5 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 6 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 7 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 8 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 9 of 10: not in sync: resp=0x00 avrdude: stk500_getsync() attempt 10 of 10: not in sync: resp=0x00 上传项目出错

这个错误通常表示Arduino IDE无法连接到Arduino板子。以下是可能的原因和解决方法： 1. 确认您已经选择了正确的板子和端口。在Arduino IDE的“工具”菜单中选择“板子”和“端口”，确保它们与您的Arduino板子匹配...

try: time.sleep(2) url = f"https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98&productId={id_}&score=0&sortType区间=5&page=0&pageSize=10&fold=1" resp = requests.get(url=url) words+= "".join([data['content'] for data in json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])['comments']]) print(json.loads(resp.content.decode('gbk').split("fetchJSON_comment98(")[1][:-2])) except Exception as e: print(e) continue

这段代码的作用是从京东商品评论中爬取评论内容，并将所有评论内容拼接成一个字符串。 具体实现过程如下： 1. 使用time.sleep(2)保证每次请求之间间隔2秒，防止被京东反爬虫机制检测出来。 2. 构造评论请求的...

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钗头凤声乐表演的二度创作分析报告

资源摘要信息:"声乐表演中的二度创作—以钗头凤为例-PaperRay检测报告-免费版-***" 知识点一：声乐表演的二度创作 声乐表演中的二度创作是指在原有的音乐作品基础上，表演者通过自己的理解，对作品进行个性化的演绎和再创作。这一过程涉及到表演者对原作品的情感、意境、风格等的深入解读，以及在此基础上对旋律、节奏、力度、音色等方面的重新构建，使得作品呈现出新的艺术魅力。二度创作是声乐表演艺术中一个重要的环节，它能充分展示表演者个人的艺术修养、技术能力和创造潜力。 知识点二：钗头凤的含义及历史背景 《钗头凤》原为宋代女词人李清照的作品，是一首充满哀怨和对过去美好时光怀念的词作。该词描绘了词人对已逝爱情的深刻眷恋，以及对命运无情的无奈感慨。在声乐表演中，将这首词作作为声乐作品演唱，表演者需要通过旋律、节奏、强弱等手段，将这种哀愁和幽怨的氛围传达给听众，这也是二度创作中一个极具挑战性的部分。 知识点三：声乐表演技巧与二度创作的关系 在声乐表演中，二度创作不仅仅是情感的表达，还与表演者的技巧息息相关。例如，对声音的控制能力决定了能否准确地表达作品的情感深度，对歌曲结构的理解能力影响着对音乐细节的处理，以及对音乐风格的把握能力决定了能否让作品呈现出原汁原味的艺术效果。因此，良好的声乐表演技巧是实现二度创作的基础。 知识点四：PaperRay检测报告 PaperRay检测报告可能是一种由PaperRay软件生成的分析报告，用于对声乐作品或其他文档进行检测和分析。虽然具体的功能和使用方法未在题目中给出，但通常这类报告会提供作品的原创性检测、文本相似度分析、语言规范性校验等方面的信息。在声乐领域，类似的工具可以用于检测作品的创新性，或者评估表演中的二度创作部分是否具有独创性。 知识点五：声乐表演中的二度创作与版权法律 在声乐表演领域，对原作品进行二度创作可能涉及版权问题。表演者对作品的改编和演绎应当尊重原作者的版权，同时确保创作的内容不侵犯原作品的著作权。因此，在进行二度创作时，表演者需要了解相关的版权法律法规，确保自己的创作活动在合法的范围内进行。 综合以上内容，可以看出，声乐表演中的二度创作是一项复杂的艺术活动，它不仅仅需要表演者具备深厚的音乐理解和高超的表演技巧，还涉及到对作品进行法律许可的改编和演绎。通过对《钗头凤》这样的古典诗词的声乐化演绎，表演者不仅展现了作品的文学美，也体现了音乐艺术的创新精神。而PaperRay检测报告这类工具的出现，也为声乐作品的原创性和合规性提供了技术保障。
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩