for m = 1:w for l = 1:h pixel = I2(l, m); if pixel == 1 first_white_pixels(h+1+m, 1) = l; first_white_pixels(h+1+m, 2) = m; break; end end end
时间: 2024-02-15 18:27:26 浏览: 48
这段代码也是一个嵌套循环,遍历了一个二维矩阵 `I2`。其中 `m` 和 `l` 分别表示矩阵中像素点的列和行。在每个像素点处,将像素值存储在 `pixel` 变量中,并检查其是否为 1。如果是 1,则将该像素点所在的行和列分别存储在 `first_white_pixels` 的第一列和第二列中,并通过 `break` 语句跳出内层循环,继续下一列的遍历。与上一段代码不同的是,这段代码将找到的白色像素点的位置存储在 `first_white_pixels` 的第 `h+1+m` 行,而不是第 `l` 行。具体实现可能需要根据具体情况进行调整,但整体思路是为了找到矩阵中第一个白色像素点的位置,并将其所在的行和列存储在 `first_white_pixels` 变量中。
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for l = 1:h for m = 1:w pixel = I2(l, m); if pixel == 1 first_white_pixels(l, 1) = l; first_white_pixels(l, 2) = m; break; end end end
这段代码是一个嵌套循环,遍历了一个二维矩阵 `I2`。其中 `l` 和 `m` 分别表示矩阵中像素点的行和列。在每个像素点处,将像素值存储在 `pixel` 变量中,并检查其是否为 1。如果是 1,则将该像素点所在的行和列分别存储在 `first_white_pixels` 的第一列和第二列中,并通过 `break` 语句跳出内层循环,继续下一行的遍历。这段代码的目的可能是找到矩阵中第一个白色像素点的位置,并将其所在的行和列存储在 `first_white_pixels` 变量中。
imshow(I2) [h,w]=size(I2); first_white_pixels1 = zeros(h, 2); for l=1:h for m=1:w pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels1(l,1) = l; first_white_pixels1(l,2)=m; break end end end first_white_pixels2 = zeros(h, 2); for m=1:w for l=1:h pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels2(l,1) = l; first_white_pixels2(l,2)=m; break end end end first_white_pixels3 = zeros(h, 2); for l=-1:h for m=1:w pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels3(l,1) = l; first_white_pixels3(l,2)=m; break end end end first_white_pixels4 = zeros(h, 2); for m=-1:w for l=-1:h pixel=I2(l,m); if pixel==1 first_white_pixels4(l,1) = l; first_white_pixels4(l,2)=m; break end end end
这段代码中,首先使用imshow函数显示了一个图像I2。然后,分别使用四个嵌套的for循环,遍历图像中的每个像素。对于每个像素,如果其值为1,说明该像素是一个白色像素,则将该像素的行和列坐标保存到first_white_pixels1、first_white_pixels2、first_white_pixels3和first_white_pixels4中,分别对应于不同的遍历方向。具体来说,first_white_pixels1保存了从上到下遍历的第一个白色像素的行列坐标,first_white_pixels2保存了从左到右遍历的第一个白色像素的行列坐标,first_white_pixels3保存了从下到上遍历的第一个白色像素的行列坐标,first_white_pixels4保存了从右到左遍历的第一个白色像素的行列坐标。
需要注意的是,第三个和第四个for循环的遍历范围分别为[-1,h]和[-1,w],这是为了保证第一个白色像素总是被正确地记录下来。同时,如果图像中不存在白色像素,则对应的first_white_pixels数组将全部为0。
如果您想将这些行列坐标分别存储到x、y和z中,可以使用以下代码:
```matlab
% 假设first_white_pixels1、first_white_pixels2、first_white_pixels3和first_white_pixels4是四个变量,保存了对应的行列坐标
x = [first_white_pixels1(:,1); first_white_pixels3(:,1)]; % 将第一个和第三个方向的行列坐标合并到x中
y = [first_white_pixels2(:,2); first_white_pixels4(:,2)]; % 将第二个和第四个方向的行列坐标合并到y中
z = zeros(length(x), length(y)); % 创建一个与x、y相同大小的零矩阵
```
这里使用了[first_white_pixels1(:,1); first_white_pixels3(:,1)]将第一个和第三个方向的行列坐标合并到x中,[first_white_pixels2(:,2); first_white_pixels4(:,2)]将第二个和第四个方向的行列坐标合并到y中。同时,为了创建一个与x、y相同大小的零矩阵,我们使用了z = zeros(length(x), length(y))。