请写一段整数规划求解器的python代码，要求循环定义n个变量，变量取值为0或1

以下是一个朴素的整数规划求解器的 Python 代码，它可以循环定义 n 个变量，这些变量的取值为 0 或 1。

import itertools

def integer_programming_solver(n):
    # 生成所有可能的 0/1 取值组合
    combinations = itertools.product([0, 1], repeat=n)
    
    # 评估每个组合的目标函数值
    best_combination = None
    best_value = float('-inf')
    for combination in combinations:
        value = evaluate_objective_function(combination)
        if value > best_value:
            best_combination = combination
            best_value = value
    
    return best_combination

def evaluate_objective_function(combination):
    # 这里假设目标函数是简单的加权和
    weights = [1] * len(combination)
    return sum(c * w for c, w in zip(combination, weights))

这段代码中，`itertools.product` 函数用于生成所有可能的 0/1 取值组合，`evaluate_objective_function` 函数用于评估每个组合的目标函数值，而 `integer_programming_solver` 函数则使用了这两个函数来求解整数规划问题。它返回使得目标函数取得最大值的变量取值组合。