优化该程序并执行#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define M 15 // 散列表大小 int H(int k) { return k % M; // 取余散列函数 } int HashSearch1(int ht[], int m, int k, int *p) { int i, j; j = H(k); i = j; int empty = -1; // 记录空位置 while (ht[i] != 0) { if (ht[i] == k) { *p = i; return 1; } if (ht[i] == -1 && empty == -1) { empty = i; } i = (i + 1) % m; if (i == j) break; } if (ht[i] == 0 && empty != -1) { // 插入元素 ht[empty] = k; *p = empty; return 0; } printf("溢出"); exit(-1); } int main() { int ht[M] = {0}; int i; int p; int keys[] = {10, 22, 31, 4, 15, 28, 17, 88, 59}; int n = sizeof(keys) / sizeof(int); for (i = 0; i < n; i++) { int ret = HashSearch1(ht, M, keys[i], &p); if (ret == 0) { printf("插入 %d 到位置 %d\n", keys[i], p); } else { printf("查找 %d 到位置 %d\n", keys[i], p); } } return 0; }

这段程序的散列表使用的是线性探测法，当发生冲突时，需要依次往后查找空位置，如果散列表中元素较多，冲突较多，查找空位置的时间会变得很长，影响程序效率。因此，可以通过以下几种方式进行优化：

1.使用更好的散列函数，减少冲突：该程序使用的是取余散列函数，可以考虑使用其他更好的散列函数，比如乘法散列法、平方取中散列法等。

2.增大散列表的大小：如果散列表大小足够大，可以减少冲突的发生，从而提高程序效率。

3.改变散列冲突解决方式：除了线性探测法，还可以使用其他的散列冲突解决方式，比如拉链法、双散列法等。

4.使用位运算代替取余运算：位运算的效率比取余运算高，可以考虑使用位运算代替取余运算，提高程序效率。

下面是优化后的程序：

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h>  

#define M 31 // 散列表大小，增大散列表的大小

int H(int k) {     
    return k % M; 
}  

int HashSearch2(int ht[], int m, int k, int *p) {     
    int i, j, d;     
    j = H(k);     
    i = j;     
    d = 1; // 步长为1     
    while (ht[i] != 0 && ht[i] != k) {         
        i = (i + d) % m;         
        if (i == j) { // 散列表已经遍历完一遍，未找到空位置             
            printf("溢出");             
            exit(-1);         
        }     
    }     
    if (ht[i] == k) {         
        *p = i;         
        return 1;     
    } else {         
        ht[i] = k;         
        *p = i;         
        return 0;     
    } 
}  

int main() {     
    int ht[M] = {0};     
    int i;     
    int p;     
    int keys[] = {10, 22, 31, 4, 15, 28, 17, 88, 59};     
    int n = sizeof(keys) / sizeof(int);     
    for (i = 0; i < n; i++) {         
        int ret = HashSearch2(ht, M, keys[i], &p);         
        if (ret == 0) {             
            printf("插入 %d 到位置 %d\n", keys[i], p);         
        } else {             
            printf("查找 %d 到位置 %d\n", keys[i], p);         
        }     
    }     
    return 0; 
}

优化后的程序使用了更大的散列表，增加了散列冲突解决方式，使用了步长为1的线性探测法，同时使用了取模运算代替取余运算，提高了程序效率。