根据以下条件写c语言程序1. 实验目的 ⑴ 掌握散列查找的基本思想； ⑵ 掌握闭散列表的构造方法； ⑶ 掌握线性探测处理冲突的方法； ⑷ 验证散列技术的查找性能。 2. 实验内容 ⑴ 对于给定的一组整数和散列函数，采用线性探测法处理冲突构造散列表； ⑵ 设计查找算法，验证查找性能。 3. 实现提示 首先将待查找集合存储到闭散列表ht中，然后随机生成待查元素的下标，考查在查找成功情况下的比较次数。

下面是一个简单的C语言程序，实现了散列查找的基本思想，并采用线性探测法处理冲突构造散列表，同时还设计了查找算法来验证查找性能：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 100 // 散列表的最大长度
#define EMPTY -1 // 空标记

// 散列表结构体
typedef struct {
    int key;
    int val;
} Node;

// 散列表的初始化
void init(Node ht[], int len) {
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        ht[i].key = EMPTY;
        ht[i].val = EMPTY;
    }
}

// 散列函数
int hash(int key) {
    return key % MAX_SIZE;
}

// 插入元素到散列表
void insert(Node ht[], int len, int key, int val) {
    int pos = hash(key);
    while (ht[pos].key != EMPTY) {
        pos = (pos + 1) % len; // 线性探测处理冲突
    }
    ht[pos].key = key;
    ht[pos].val = val;
}

// 在散列表中查找元素
int search(Node ht[], int len, int key) {
    int pos = hash(key);
    int count = 1;
    while (ht[pos].key != EMPTY && ht[pos].key != key) {
        pos = (pos + 1) % len; // 线性探测处理冲突
        count++;
    }
    if (ht[pos].key == key) {
        return count; // 返回比较次数
    }
    return -1; // 没有找到该元素
}

int main() {
    Node ht[MAX_SIZE];
    int n; // 待查找的元素数量
    int arr[10] = {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20}; // 待插入的元素集合
    int key; // 待查找的元素

    init(ht, MAX_SIZE);

    // 将待查找集合存储到闭散列表ht中
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        insert(ht, MAX_SIZE, arr[i], i);
    }

    // 随机生成待查元素的下标，考查在查找成功情况下的比较次数
    key = arr[rand() % 10];
    int count = search(ht, MAX_SIZE, key);
    if (count != -1) {
        printf("查找成功，比较次数为：%d\n", count);
    } else {
        printf("查找失败！\n");
    }

    return 0;
}

注意，这只是一个基础的实现，可以根据实际需求进行修改和优化。