YOLOV5s将 CIOU损失函数改为GIOU优点

YOLOv5s是一种目标检测算法，它基于Anchor-free的思想，将目标检测的精度和速度进行了优化。在YOLOv5s中，使用了CIOU损失函数作为其损失函数。CIOU是一种目标检测中常用的损失函数，它考虑了目标框的长宽比和位置等因素，可以有效地提高目标检测的精度。

而GIOU是CIOU的改进版，在CIOU的基础上引入了GIoU的概念，可以更好地解决目标检测中长宽比例不同的问题，同时GIOU还能够保证目标框的位置信息更加准确，从而提高了目标检测的精度。

总的来说，将CIOU损失函数改为GIOU可以提高目标检测算法的精度和鲁棒性，同时也可以降低训练过程中的计算时间。但是需要注意的是，GIOU相对于CIOU而言会增加一定的计算量。