python knn算法

KNN算法（K-Nearest Neighbor Algorithm）是一种基本的分类与回归算法。简单地说，KNN算法就是在训练集中找到与测试样本最近的k个样本，然后根据这k个样本来决定测试样本的标签。KNN算法中所考虑的距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离等。

KNN算法的主要优点是简单易懂且易于实现。但是当训练集较大时，KNN算法的计算量会非常大，因此需要对其进行优化。另外，KNN算法也对异常值比较敏感，需要进行处理。