yolov8怎么关闭预训练权重

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个实时物体检测算法，它通常使用预训练权重初始化模型，以便快速学习和适应新任务。如果你想要关闭或不使用预训练权重，你需要在配置文件中进行设置。

在YOLOv8中，预训练权重通常存储在`.weights`文件中，比如`yolov8.weights`。如果你想从头开始训练，或者不加载预训练权重，你可以在命令行中指定`--cfg`选项，传入你的配置文件路径，并在配置文件中设置`weights`参数为`''`或`none`，示例如下：

python train.py --cfg yolov8.cfg --weights ''  # 或者
python train.py --cfg yolov8.cfg --weights none

这样，模型就不会尝试加载预训练权重了。请注意，这可能会导致训练速度较慢，因为模型需要从零开始学习特征。

相关问题

yolov8分割预训练权重下载

YOLOv8是一种用于图像分割的目标检测算法，其预训练权重可以通过以下步骤进行下载。

首先，我们需要找到YOLOv8的官方代码仓库。可以在GitHub上搜索"YOLOv8"，找到对应的代码库。

进入代码库后，在其README文件中可以找到预训练权重的下载链接。

点击下载链接，即可开始下载YOLOv8的预训练权重文件。请注意，该文件可能比较大，需要一定的下载时间和网络速度。

下载完成后，将权重文件解压缩到本地的指定文件夹中。

此时，YOLOv8的预训练权重就可以使用了。可以在算法代码中加载这些权重，并使用它们进行图像分割任务。

总结：YOLOv8分割预训练权重的下载过程涉及到找到代码仓库、找到下载链接、点击下载、解压缩文件等步骤。完成这些步骤后，即可使用预训练权重进行图像分割。

yolov8加预训练权重

很抱歉，根据提供的引用内容，没有提到yolov8的预训练权重。引用[1]中提到了yolov4的预训练权重需要自己进行训练，但没有提到yolov8的预训练权重。同时，引用[2]提供的链接是CSPDarkNet53的预训练权重，与yolov8不相关。如果您需要yolov8的预训练权重，建议您在MindSpore的官方网站或者相关社区中寻找更多信息，或者尝试联系MindSpore的开发团队以获取更准确的答案。