pit.plot(x, y, 'o', xp, p(xp),'-' plt. show()有什么错误？

`pit.plot(x, y, 'o', xp, p(xp),'-', plt. show())` 这行代码看起来是用于绘制图表的Python代码，但是在一些方面存在问题：

1. `pit.plot` 应该是 `plt.plot` 的误写。在Python中，通常使用`matplotlib`库来绘制图表，而在`matplotlib`中，绘制图表的函数通常是`plt.plot`，这里的`plt`是对`matplotlib.pyplot`模块的引用。

2. `plt. show()`中的点号应该是多余的。应该是`plt.show()`，这样才能正确调用显示图表的函数。

正确的代码应该是：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ... # 这里应该是x轴的数据
y = ... # 这里应该是y轴的数据
xp = ... # 这里应该是用于拟合的x轴数据点
def p(x): 
    ... # 这里应该是定义函数p(x)的代码

plt.plot(x, y, 'o', xp, p(xp), '-') # 绘制散点图和拟合曲线
plt.show() # 显示图表

请确保在实际编写代码时，`x`、`y`、`xp`和函数`p(x)`已经被正确赋值和定义。

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1r_11 = LogisticRegression (C=C, solver=' liblinear' penalty="11", max_iter=5000). fit (x_ train, y_train) print ("Training accuracy of 11 logree with C=(:. 3r]: (:.2f]". format ( C, 1r_11. score (X_train, y_train))) print ("Test accuracy of 11 logreg with C=(:.3f]: (:. 2f)". format ( C, Ir_11. score (X_test, y_test))) plt. plot (lr_11. coef_. T, marker, label="C=(: 3f]". format (C)) plt. sticks (range (cancer. data. shape[1]), cancer. feature_names, rotation=90) xlims = plt. xlim( pit. hlines (0, xlims[0], xlims[1]) plt. xlim (xlims) plt. label ("Feature") plt. ylabel ("Coefficient magnitude") pit. ylim(-5, 5) plt. legend (10c=3)修改代码

以下是修改后的代码：

lr_11 = LogisticRegression(C=C, solver='liblinear', penalty="l1", max_iter=5000).fit(X_train, y_train)
print("Training accuracy of l1 logreg with C={:.3f}: {:.2f}".format(C, lr_11.score(X_train, y_train)))
print("Test accuracy of l1 logreg with C={:.3f}: {:.2f}".format(C, lr_11.score(X_test, y_test)))

plt.plot(lr_11.coef_.T, marker='o', label="C={:.3f}".format(C))
plt.xticks(range(cancer.data.shape[1]), cancer.feature_names, rotation=90)
xlims = plt.xlim()
plt.hlines(0, xlims[0], xlims[1])
plt.xlim(xlims)
plt.xlabel("Feature")
plt.ylabel("Coefficient magnitude")
plt.ylim(-5, 5)
plt.legend(loc='best')

主要修改包括：

1. 将 penalty 参数的取值改为 "l1"，表示使用 L1 正则化。
2. 将 marker 参数的取值改为 'o'，表示使用圆圈作为标记。
3. 将 plt.sticks 修改为 plt.xticks，因为 plt.sticks 不存在。
4. 将 plt.label 修改为 plt.xlabel，因为 plt.label 不存在。
5. 将 plt.legend 修改为 plt.legend(loc='best')，增加了定位参数。

给出这段代码的数学表达式dy(2)=(2b1y(1)+4b2(y(1))^2+8b3(y(1))^3+Fsin(60pit)+kkk(-K.A1./(L1-e1-y(1))).(y(1)>e2).*y(1)-K.A1./(L1-e1-y(1)).(e2>=y(1)&y(1)>=0).*y(1)+K.A2./(L2-e2+y(1)).(e2>=y(1)&y(1)>=0).*y(1)+K.A1./(L1-e1-y(1)).(0>y(1)&y(1)>=-e1).*y(1)-K.A2./(L2-e2+y(1)).(0>y(1)&y(1)>=-e1).*y(1)-K.A2./(L2-e2+y(1)).(-e1>y(1)).y(1)-c1y(2))/m1;

这段代码的数学表达式为：

dy(2) = (2b1y(1) + 4b2(y(1))^2 + 8b3(y(1))^3 + Fsin(60πt) + kkk(-K⋅A1/(L1-e1-y(1)))(y(1)>e2)⋅y(1) - K⋅A1/(L1-e1-y(1))(e2>=y(1)&y(1)>=0)⋅y(1) + K⋅A2/(L2-e2+y(1))(e2>=y(1)&y(1)>=0)⋅y(1) + K⋅A1/(L1-e1-y(1))(0>y(1)&y(1)>=-e1)⋅y(1) - K⋅A2/(L2-e2+y(1))(0>y(1)&y(1)>=-e1)⋅y(1) - K⋅A2/(L2-e2+y(1))(-e1>y(1))⋅y(1) - c1y(2))/m1

其中，dy(2)表示物体速度的变化率，y(1)表示物体的位置，b1、b2、b3、F、kkk、K、A1、A2、L1、L2、e1、e2、c1、m1、t为常数或变量。

各项含义如下：

- 2b1y(1)表示物体受到的阻力，阻力系数为2b1；
- 4b2(y(1))^2表示物体受到的摩擦力，摩擦系数为4b2；
- 8b3(y(1))^3表示物体受到的滑动摩擦力，滑动摩擦系数为8b3；
- Fsin(60πt)表示物体受到的外力，外力大小为F，方向为正弦函数，频率为60π；
- kkk(-K⋅A1/(L1-e1-y(1)))(y(1)>e2)⋅y(1)表示物体受到的弹性力，弹性力大小为kkk(-K⋅A1/(L1-e1-y(1)))，其中K、A1、L1、e1为常数，y(1)为物体的位置，当y(1)大于e2时，弹性力为0，否则弹性力为kkk(-K⋅A1/(L1-e1-y(1)))⋅y(1)；
- -K⋅A1/(L1-e1-y(1))(e2>=y(1)&y(1)>=0)⋅y(1)表示物体受到的弹性力，弹性力大小为K⋅A1/(L1-e1-y(1))，其中K、A1、L1、e1为常数，y(1)为物体的位置，当y(1)大于等于e2且小于等于0时，弹性力为K⋅A1/(L1-e1-y(1)))⋅y(1)，否则弹性力为0；
- K⋅A2/(L2-e2+y(1))(e2>=y(1)&y(1)>=0)⋅y(1)表示物体受到的弹性力，弹性力大小为K⋅A2/(L2-e2+y(1))，其中A2、L2、e2为常数，y(1)为物体的位置，当y(1)大于等于e2且小于等于0时，弹性力为0，否则弹性力为K⋅A2/(L2-e2+y(1)))⋅y(1)；
- K⋅A1/(L1-e1-y(1))(0>y(1)&y(1)>=-e1)⋅y(1)表示物体受到的弹性力，弹性力大小为K⋅A1/(L1-e1-y(1))，其中K、A1、L1、e1为常数，y(1)为物体的位置，当y(1)大于-e1且小于0时，弹性力为K⋅A1/(L1-e1-y(1)))⋅y(1)，否则弹性力为0；
- -K⋅A2/(L2-e2+y(1))(0>y(1)&y(1)>=-e1)⋅y(1)表示物体受到的弹性力，弹性力大小为-K⋅A2/(L2-e2+y(1))，其中A2、L2、e2为常数，y(1)为物体的位置，当y(1)大于- e1且小于0时，弹性力为-K⋅A2/(L2-e2+y(1)))⋅y(1)，否则弹性力为0；
- -K⋅A2/(L2-e2+y(1))(-e1>y(1))⋅y(1)表示物体受到的弹性力，弹性力大小为-K⋅A2/(L2-e2+y(1))，其中A2、L2、e2为常数，y(1)为物体的位置，当y(1)小于- e1时，弹性力为-K⋅A2/(L2-e2+y(1)))⋅y(1)，否则弹性力为0；
- c1y(2)表示物体受到的阻尼力，阻尼系数为c1，y(2)为物体的速度；
- m1为物体的质量。