df.to_excel() 保存单元格内容进行 自适应

`df.to_excel()` 是 Pandas 库中用于将 DataFrame 对象保存为 Excel 文件的一个常用函数。当你使用它时，如果设置了一些特定的参数，例如 `sheet_name`、`index` 或 `startrow` 等，你可以控制Excel文件中数据的保存方式，包括自适应列宽。

默认情况下，Pandas会尝试根据数据自动调整单元格的宽度以适应内容。如果你希望保持这种自适应性，只需简单地调用：

df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 默认情况下的自适应列宽

如果你想保留DataFrame的原始格式，可以关闭这一特性，比如强制固定列宽：

df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1', column_width=[your_column_width_values])

在这里，你需要提供每个列的宽度值列表给 `column_width` 参数。注意，这可能会导致某些非常长的文本超出单元格范围。

相关问题

除了字体居中还要单元格款制度自适应

除了设置字体居中外，您可以使用 Pandas 库的 "Styler" 对象来设置单元格自适应列宽。具体来说，可以在设置字体居中的基础上，再添加一行代码来设置列宽自适应。下面是一个示例代码，可以帮助您实现这个功能：

import pandas as pd

file = "计划及效能场地监控日报表 202306071026.xlsx"
df_effect = pd.read_excel(file)

# 应用样式
styled_effect = df_effect.style \
    .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \
    .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \
    .set_table_attributes('border="1" cellspacing="0" cellpadding="4"')

# 将样式后的数据保存为 Excel 文件
styled_effect.to_excel(file, index=False)

print("完成清洗")

这个示例代码中，首先使用 "read_excel" 函数读取 Excel 文件，得到一个 DataFrame 对象。然后，使用 "style" 属性获取 DataFrame 对象的 "Styler" 对象，并使用 "set_properties" 方法设置字体居中样式。接着，使用 "set_table_styles" 方法设置单元格最小宽度为 50 像素，这样可以保证单元格宽度自适应，并使用 "set_table_attributes" 方法设置表格边框样式。最后，使用 "to_excel" 函数将样式后的数据保存为 Excel 文件。

需要注意的是，这个示例代码中使用的是 HTML 样式语法，因为 "Styler" 对象会将样式转换为 HTML 标记。此外，您可以根据需要调整单元格最小宽度和表格边框样式。

python将dict写入excel，并且单元格自适应大小

在Python中，我们可以使用pandas库方便地操作数据并将其写入Excel文件，包括处理字典数据。Pandas提供了一个名为`to_excel`的方法，用于将DataFrame对象保存到Excel文件。如果你有一个字典列表，可以先转换成DataFrame，然后写入。

假设你有如下字典列表：

data = [
    {'Name': 'Alice', 'Age': 25},
    {'Name': 'Bob', 'Age': 30},
    {'Name': 'Charlie', 'Age': 35}
]

首先，你需要安装pandas和openpyxl库，如果还没安装，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

接着，你可以这样做：

import pandas as pd

# 将字典列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件，设置`engine='openpyxl'`以支持自动调整列宽
df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

# 使用openpyxl直接操作，让单元格自适应大小
workbook = load_workbook('output.xlsx')
sheet = workbook.active
for row in df.itertuples():
    for col, value in zip(sheet.columns, row[1:]):
        cell = sheet.cell(row=row.Index + 1, column=col.start)
        cell.value = value
        # 设置单元格宽度，这里只是一个例子，可以根据实际需要调整
        cell.column_dimensions[col].width = len(str(value)) * 1.2
workbook.save('output.xlsx')

这段代码会创建一个Excel文件，其中每个字典的键作为列名，值填充到对应行。`openpyxl`引擎能够保持单元格内容自动调整到合适的宽度。