yaml.load（）

`yaml.load()`是Python标准库中的一个函数，用于从一个YAML（Yet Another Markup Language）格式的字符串或者文件中解析并加载数据。YAML是一种轻量级的数据序列化语言，常用于配置文件、文档等场景，它的语法简洁，易于人类阅读，同时又可以方便地转换为机器理解的数据结构。

当你调用`yaml.load()`，传入的是一个包含YAML文本的字符串或者是已经打开的文件对象。函数会尝试解析该输入，将其转换成对应的Python数据类型，如字典、列表、整数、浮点数等。如果你提供的是一个二进制模式("rb")打开的文件，如上面代码所示，还需要指定`Loader`参数为`yaml.Loader`，这是为了告诉解析器按照YAML格式进行解析。

需要注意的是，自从Python 3.7开始，`load()`函数被认为是过时的，推荐使用更安全的`safe_load()`函数，或者使用`ruamel.yaml`这样的第三方库代替，以防潜在的安全漏洞。

相关问题

yaml.saveLoad 和yaml.load 什么区别

在 `js-yaml` 模块中，`yaml.load` 方法用于将 YAML 数据解析为 JavaScript 对象，而 `yaml.safeLoad` 方法也用于将 YAML 数据解析为 JavaScript 对象，但在解析过程中会有一些安全性的限制。

具体来说，`yaml.safeLoad` 方法会禁止使用 `!ref` 和 `!include` 标签，这些标签可以用来引用外部资源或者执行 JavaScript 代码，有潜在的安全风险，因此 `yaml.safeLoad` 方法会禁止使用这些标签，以保障安全性。

相比之下，`yaml.load` 方法则没有这些安全性限制，可以使用任意的 YAML 标签和功能，但需要注意的是，如果 YAML 数据中包含引用外部资源或者执行 JavaScript 代码的标签，就会存在潜在的安全风险。

因此，如果你需要解析的 YAML 数据中不包含引用外部资源或者执行 JavaScript 代码的标签，可以使用 `yaml.safeLoad` 方法，提高代码的安全性；如果需要使用这些标签，可以使用 `yaml.load` 方法，但需要谨慎处理数据来源，以避免安全风险。

yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

This is a Python function that loads a YAML file using the `FullLoader` class from the `yaml` module. The `yaml` module is a package for working with YAML (YAML Ain't Markup Language), which is a human-readable data serialization format.

The `yaml.load()` function reads a YAML file and returns a Python object that represents the data in the YAML file. The `FullLoader` class is used to ensure that the YAML file is loaded with full support for all YAML features, including custom tags and constructors.

Here's an example of how to use `yaml.load()` to load a YAML file:

import yaml

# Open the YAML file
with open('my_file.yaml', 'r') as f:
    # Load the YAML data
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

# Print the data
print(data)

In this example, we're opening a YAML file called `my_file.yaml` and using `yaml.load()` with `FullLoader` to load the data into a Python object called `data`. We then print the `data` object to verify that it has been loaded correctly.