with open(opt.data) as f: data = yaml.load(f, Loader=yaml.SafeLoader)
时间: 2024-05-26 22:14:58 浏览: 19
这段代码中,我们使用了 Python 的内置函数 `open()` 打开一个文件,并将其赋值给变量 `f`。接着,我们使用 PyYAML 库的 `load()` 函数将文件中的 YAML 格式数据加载到内存中,并将其赋值给变量 `data`。
其中,`opt.data` 是一个字符串类型的变量,表示 YAML 文件的路径。在 `open()` 函数中,我们将该路径作为参数传递给函数,以便打开文件。在这里,我们使用了 `with` 语句,这样可以在代码块执行完毕后自动关闭文件,避免因为程序出错或异常而忘记关闭文件导致资源泄露的问题。
需要注意的是,由于 YAML 文件可能包含恶意代码,因此我们在使用 PyYAML 库的 `load()` 函数时,需要指定 `Loader=yaml.SafeLoader` 参数,这样可以避免在加载 YAML 文件时执行其中的 Python 代码,从而提高安全性。
相关问题
with open(opt.s) as f: AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 's'
这个错误是由于在使用`with open(opt.s) as f***' object has no attribute 's'`的意思是`Namespace`对象没有`s`属性。
可能的原因是你在创建`opt`对象时没有给它赋予`s`属性。你可以检查一下代码,确保在创建`opt`对象时是否正确设置了`s`属性。
def thread_choice(self): # mask setting mask = self.call_mask() # divider instance divider = RecursiveDivider() # two image stitching if None not in [self.opt.img1, self.opt.img2]: data = divider.list_divide([self.opt.img1, self.opt.img2]) self.process(data, mask) # multi image stitching elif self.opt.imgs is not None: data = divider.list_divide(self.opt.imgs) self.process(data, mask) # image (root + txt list merging) or (absolute) path stitching elif None not in [self.opt.imgroot, self.opt.imglist]: datalist = self.call_dataset(self.opt.imglist, root=self.opt.imgroot) for data in datalist: data = divider.list_divide(data) self.process(data, mask) # self.process(data, mask) # error else: print('please enter input options.')
这段代码是一个图像拼接程序的一部分,它对输入参数进行选择,并根据选择的参数对图像进行拼接。具体来说,它通过以下步骤进行图像拼接:
1. 设置掩膜(mask);
2. 实例化一个递归分割器(RecursiveDivider);
3. 如果输入参数中同时提供了两张图像(self.opt.img1和self.opt.img2),则对这两张图像进行拼接;
4. 如果输入参数中提供了多张图像(self.opt.imgs),则对这些图像进行拼接;
5. 如果输入参数中同时提供了一个图像根目录(self.opt.imgroot)和一个包含图像文件名列表的文本文件(self.opt.imglist),则对这些文件中列出的所有图像进行拼接;
6. 如果输入参数不符合上述任何一种情况,则输出错误信息。
总之,这个函数是用来控制图像拼接过程的流程和参数选择的。
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