class DATA_LOADER(object): def __init__(self, opt): if opt.matdataset: if opt.dataset == 'imageNet1K': self.read_matimagenet(opt) else: self.read_matdataset(opt) self.index_in_epoch = 0 self.epochs_completed = 0

这段代码定义了一个名为DATA_LOADER的类，用于加载数据集。让我来解释一下这段代码的逻辑：

该类的构造函数__init__接受一个参数opt，表示数据加载的选项。

首先，代码检查opt中的matdataset属性是否为True。如果是，说明数据集是以MATLAB格式存储的数据集。

接下来，代码判断opt中的dataset属性是否为'imageNet1K'。如果是，说明要加载的数据集是ImageNet1K数据集，然后调用self.read_matimagenet(opt)函数来读取MATLAB格式的ImageNet1K数据。

如果不是'imageNet1K'，则调用self.read_matdataset(opt)函数来读取其他MATLAB格式的数据集。

最后，代码初始化self.index_in_epoch为0，表示当前批次中样本的索引。self.epochs_completed初始化为0，表示已经完成的轮数。

该类的作用是根据给定的选项加载数据集，并提供一些方法来获取训练样本。在实例化该类后，可以通过调用类对象的方法来获取训练样本数据。