def thread_choice(self): # mask setting mask = self.call_mask() # divider instance divider = RecursiveDivider() # two image stitching if None not in [self.opt.img1, self.opt.img2]: data = divider.list_divide([self.opt.img1, self.opt.img2]) self.process(data, mask) # multi image stitching elif self.opt.imgs is not None: data = divider.list_divide(self.opt.imgs) self.process(data, mask) # image (root + txt list merging) or (absolute) path stitching elif None not in [self.opt.imgroot, self.opt.imglist]: datalist = self.call_dataset(self.opt.imglist, root=self.opt.imgroot) for data in datalist: data = divider.list_divide(data) self.process(data, mask) # self.process(data, mask) # error else: print('please enter input options.')
时间: 2024-02-10 18:33:14 浏览: 146
div_js.rar_clock divider_site:en.pudn.com_分频器
这段代码是一个图像拼接程序的一部分,它对输入参数进行选择,并根据选择的参数对图像进行拼接。具体来说,它通过以下步骤进行图像拼接:
1. 设置掩膜(mask);
2. 实例化一个递归分割器(RecursiveDivider);
3. 如果输入参数中同时提供了两张图像(self.opt.img1和self.opt.img2),则对这两张图像进行拼接;
4. 如果输入参数中提供了多张图像(self.opt.imgs),则对这些图像进行拼接;
5. 如果输入参数中同时提供了一个图像根目录(self.opt.imgroot)和一个包含图像文件名列表的文本文件(self.opt.imglist),则对这些文件中列出的所有图像进行拼接;
6. 如果输入参数不符合上述任何一种情况,则输出错误信息。
总之,这个函数是用来控制图像拼接过程的流程和参数选择的。
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