mysal聚簇索引和费聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的两种索引类型。

聚簇索引（Clustered Index）是一种物理排序的索引方式，它将数据行按照索引键的顺序存储在磁盘上。每张表只能有一个聚簇索引，它决定了表中数据行的物理存储顺序。聚簇索引可以提高特定范围的查询性能，因为相关数据行在物理上相邻，减少了磁盘I/O的次数。但是，当对表进行更新或插入操作时，由于需要调整数据行的物理顺序，可能会导致性能下降。

非聚簇索引（Non-clustered Index）是一种逻辑排序的索引方式，它将索引键和指向数据行的指针存储在一起。非聚簇索引的数据行是分散存储在磁盘上的，并且一个表可以有多个非聚簇索引。非聚簇索引可以加快查找特定值的查询性能，但在范围查询时可能会涉及更多的磁盘I/O操作。

总结来说，聚簇索引决定了数据行的物理存储顺序，可以提高特定范围查询的性能；非聚簇索引是逻辑排序的索引方式，可以加快查找特定值的查询性能。在实际应用中，根据具体的查询需求和数据更新频率来选择合适的索引类型。

相关问题

mysql聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引是MySQL中的两种不同的索引类型。
聚簇索引是指索引中的数据按照索引的顺序存储在磁盘上。在InnoDB存储引擎中，主键索引就是聚簇索引。聚簇索引的特点是数据的物理排序与索引的顺序一致，对于按照索引顺序查询或范围查询具有较好的性能。但是，聚簇索引的缺点是数据的插入、更新和删除操作可能会导致数据的重新排序，因此会带来一定的性能开销。

非聚簇索引是指索引中的数据不按照索引的顺序存储在磁盘上，而是在另外的存储结构中保存。在InnoDB存储引擎中，辅助索引就是非聚簇索引。非聚簇索引的特点是数据的物理排序与索引的顺序不一致，对于按照索引列之外的列进行查询具有较好的性能。由于数据的物理排序与索引的顺序不一致，非聚簇索引的插入、更新和删除操作不会导致数据的重新排序，因此在这些操作上具有较好的性能。

总结来说，聚簇索引和非聚簇索引在MySQL中是两种不同的索引类型。聚簇索引的数据按照索引的顺序存储在磁盘上，适合按照索引顺序查询或范围查询。非聚簇索引的数据不按照索引的顺序存储在磁盘上，适合按照索引列之外的列进行查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [MySQL之聚簇索引与非聚簇索引](https://blog.csdn.net/weixin_43851772/article/details/129684626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别

聚簇索引和非聚簇索引是MySQL中两种不同的索引类型。

聚簇索引是根据索引列的值对整个表进行重新组织的索引。在聚簇索引中，数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序一致。一个表只能有一个聚簇索引，通常是主键。聚簇索引的优点是可以加快主键查找和范围查询的速度，但对于插入、更新和删除操作的性能会有些影响，因为数据行的物理位置可能需要改变。

非聚簇索引则是独立于数据行物理存储顺序的索引，它通过指向数据行的指针来加快查询速度。一个表可以有多个非聚簇索引，可以包含单列或多列。非聚簇索引适用于经常用于查询的列，可以提高查询性能，但对于范围查询和按顺序扫描大量数据的操作性能会差一些。

总结起来，聚簇索引在数据行的物理存储顺序和索引的逻辑顺序之间建立了一种紧密关系，适合用于主键和经常用于范围查询的列；而非聚簇索引则是独立于数据行物理存储顺序的索引，适合用于经常用于查询的列。