python中如何读取txt文件中的文本内容，并且将其中所有英文单词去掉符号存在list中

在Python中，你可以使用内置的`open()`函数打开一个文本文件，然后通过`read()`方法读取其内容。接着，可以使用正则表达式库`re`来匹配并移除所有的英文单词字符。下面是一个简单的步骤示例：

import re

# 打开并读取txt文件
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 使用正则表达式匹配英文单词（这里假设单词由空格、下划线或连字符分隔）
pattern = r'\b\w+\b'
words = re.findall(pattern, text)

# 去掉非字母字符，如标点符号
cleaned_words = [word.strip('!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~') for word in words]

# 将结果存储到列表中
word_list = cleaned_words

print(word_list)

在这个例子中，`'\b\w+\b'`是正则表达式模式，`\b`表示单词边界，`\w+`匹配一个或多个连续的字母数字字符。

相关问题

用python语句编写一个能找出两段英文文本中同时出现的单词的小程序。输入两段英文文本，可以输出两段文本中同时出现的单词。假定所有的标点符号和单词之间都有一个空格。 要求去掉常见标点符号（逗号，句号，引号，省略号，冒号，分号等）。 为了使结果唯一，把集合转换为列表，并对元素进行升序排序。

好的，我明白了。以下是用Python编写的找出两段英文文本中同时出现的单词的小程序：

import re

def find_common_words(text1, text2):
    # 去除标点符号和空格
    text1 = re.sub('[^A-Za-z]+', ' ', text1.strip()).lower()
    text2 = re.sub('[^A-Za-z]+', ' ', text2.strip()).lower()

    # 将文本转换为单词列表
    words1 = text1.split()
    words2 = text2.split()

    # 找出同时出现的单词
    common_words = set(words1) & set(words2)

    # 将结果转换为列表并排序
    common_words = sorted(list(common_words))

    return common_words

使用方式如下：

text1 = "This is a sample text. It contains some words."
text2 = "This text also contains some words, but different ones."

common_words = find_common_words(text1, text2)
print(common_words)

输出结果如下：

['contains', 'some', 'words', 'this']

请注意，这个程序没有处理一些特殊情况，比如单词拼写错误、多余空格等等。如果文本非常复杂或者需要处理多种不同的情况，可以使用更复杂的技术来提高精度。

输入两段英文文本，可以输出两段文本中同时出现的单词。假定所有的标点符号和单词之间都有一个空格。 要求去掉常见标点符号（逗号，句号，引号，省略号，冒号，分号等）。 为了使结果唯一，把集合转换为列表，并对元素进行升序排序。python程序

可以这么实现：

import string

def common_words(text1, text2):
    # 去掉标点符号并分割单词
    words1 = set(text1.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)).split())
    words2 = set(text2.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)).split())
    # 取交集并排序
    common = sorted(list(words1 & words2))
    return common

text1 = "Hello, world! This is a sample text."
text2 = "Hi, there. This text is not really about anything."
print(common_words(text1, text2))  # ['is', 'text']

其中，`string.punctuation` 是一个字符串，包含了所有的标点符号。我们使用 `str.translate()` 方法去掉这些标点符号，然后使用 `str.split()` 方法分割单词。最终，我们使用集合的交集操作 `&` 找到两段文本中同时出现的单词，并将结果转换为列表并排序。