f = open("D:/PyCharm 2021/新建文件夹/资料/可视化案例数据/地图数据/疫情.txt", "r", encoding="UTF-8") # 导出文件 list1 = f.read() f.close() # json转化成python list_dict = json.loads(list1) # 选择出河南省准备数据 list_dict = list_dict["areaTree"][0]["children"][3] data_list = [] for i in list_dict["children"]: name_list = i["name"] num_list = i["total"] data_list.append((name_list, num_list)) # 导入数据 map = Map() map.add("河南省疫情地图", data_list, "河南") map.set_global_opts( title_opts=TitleOpts(title="河南省疫情地图", pos_left="center", pos_bottom="1%"), visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True, is_piecewise=True, pieces=[ {"min": 1, "max": 99, "lable": "1-99", "color": "#CCFFFF"}, {"min": 100, "max": 199, "lable": "100-199", "color": "#C555FF"}, {"min": 600, "max": 699, "lable": "200-599", "color": "#C000CF"}, {"min": 700, "lable": "600+", "color": "#CC5666"} ]) ) map.render("河南省疫情地图2.html")

根据你提供的代码，你正在使用 pyecharts 库来绘制一个地图图表，并将其保存为一个 HTML 文件。

在代码的最后一行，你调用了 `map.render("河南省疫情地图2.html")` 来保存图表为一个 HTML 文件。这个方法会将图表渲染为 HTML 代码并写入到指定的文件中。

请确保你已经安装了 pyecharts 库，并在代码中导入了必要的模块和类。另外，你可能需要在代码中添加以下导入语句：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts

这样可以确保你可以正确使用 `Map()`、`TitleOpts()` 和 `VisualMapOpts()` 等类。

如果一切正常，运行代码将会生成一个名为 "河南省疫情地图2.html" 的 HTML 文件，其中包含绘制的地图图表。你可以通过打开这个文件来查看地图图表。

如果还有其他问题，请随时提问。