从 object 列表中获取 goodsCode 并去重 该如何操作
时间: 2024-03-26 15:38:26 浏览: 18
你可以使用Python中的列表推导式来获取goodsCode并去重。假设object列表中的元素是字典类型,其中包含goodsCode字段,你可以按照下面的方式操作:
```python
# 示例object列表
object_list = [{'goodsCode': 'A001'}, {'goodsCode': 'A002'}, {'goodsCode': 'A003'}, {'goodsCode': 'A001'}]
# 获取goodsCode并去重
goods_code_list = list(set(obj['goodsCode'] for obj in object_list))
# 输出结果
print(goods_code_list) # ['A002', 'A003', 'A001']
```
在这个例子中,我们使用列表推导式从每个字典中获取goodsCode字段,并使用set()函数对其进行去重。最后,我们将结果转换为列表并输出。
相关问题
java 实现 从 object 列表中获取 goodsCode 并去重 该如何操作
Java中可以使用Stream API来实现从object列表中获取goodsCode并去重。假设object列表中的元素是Map类型,其中包含goodsCode字段,你可以按照以下方式操作:
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 示例object列表
List<Map<String, String>> objectList = new ArrayList<>();
Map<String, String> map1 = new HashMap<>();
map1.put("goodsCode", "A001");
objectList.add(map1);
Map<String, String> map2 = new HashMap<>();
map2.put("goodsCode", "A002");
objectList.add(map2);
Map<String, String> map3 = new HashMap<>();
map3.put("goodsCode", "A003");
objectList.add(map3);
Map<String, String> map4 = new HashMap<>();
map4.put("goodsCode", "A001");
objectList.add(map4);
// 获取goodsCode并去重
List<String> goodsCodeList = objectList.stream()
.map(map -> map.get("goodsCode"))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
// 输出结果
System.out.println(goodsCodeList); // [A002, A003, A001]
}
}
```
在这个例子中,我们使用Java 8中的Stream API,首先将object列表转换为Stream流,然后使用map()方法将每个Map对象转换为其goodsCode字段,然后使用distinct()方法将结果去重,最后使用collect()方法将结果转换回List并输出。
现有一个List<BarCodeRedisDTO> dtos ,BarCodeRedisDTO中有goodsCode、goodsPrice。现在需要统计出每一个goodsCode有几个。返回一个OrderUserCashBackGoodsInfoDto,OrderUserCashBackGoodsInfoDto中有goodsCode、goodsPrice、count。count就表示同一个goodsCode的数量
好的,根据你的要求,我可以给出以下代码实现:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 假设这是你的List<BarCodeRedisDTO> dtos
List<BarCodeRedisDTO> dtos = new ArrayList<>();
dtos.add(new BarCodeRedisDTO("code1", 10));
dtos.add(new BarCodeRedisDTO("code2", 20));
dtos.add(new BarCodeRedisDTO("code1", 10));
dtos.add(new BarCodeRedisDTO("code3", 30));
dtos.add(new BarCodeRedisDTO("code1", 10));
// 统计每一个goodsCode的数量
Map<String, Integer> countMap = new HashMap<>();
for (BarCodeRedisDTO dto : dtos) {
String goodsCode = dto.getGoodsCode();
int count = countMap.getOrDefault(goodsCode, 0);
countMap.put(goodsCode, count + 1);
}
// 构造返回结果
List<OrderUserCashBackGoodsInfoDto> result = new ArrayList<>();
for (BarCodeRedisDTO dto : dtos) {
String goodsCode = dto.getGoodsCode();
int goodsPrice = dto.getGoodsPrice();
int count = countMap.get(goodsCode);
OrderUserCashBackGoodsInfoDto infoDto = new OrderUserCashBackGoodsInfoDto(goodsCode, goodsPrice, count);
// 防止重复添加
if (!result.contains(infoDto)) {
result.add(infoDto);
}
}
// 打印结果
for (OrderUserCashBackGoodsInfoDto infoDto : result) {
System.out.println(infoDto);
}
}
}
class BarCodeRedisDTO {
private String goodsCode;
private int goodsPrice;
public BarCodeRedisDTO(String goodsCode, int goodsPrice) {
this.goodsCode = goodsCode;
this.goodsPrice = goodsPrice;
}
public String getGoodsCode() {
return goodsCode;
}
public int getGoodsPrice() {
return goodsPrice;
}
}
class OrderUserCashBackGoodsInfoDto {
private String goodsCode;
private int goodsPrice;
private int count;
public OrderUserCashBackGoodsInfoDto(String goodsCode, int goodsPrice, int count) {
this.goodsCode = goodsCode;
this.goodsPrice = goodsPrice;
this.count = count;
}
public String getGoodsCode() {
return goodsCode;
}
public int getGoodsPrice() {
return goodsPrice;
}
public int getCount() {
return count;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;
}
if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) {
return false;
}
OrderUserCashBackGoodsInfoDto that = (OrderUserCashBackGoodsInfoDto) obj;
return goodsCode.equals(that.goodsCode);
}
@Override
public int hashCode() {
return goodsCode.hashCode();
}
@Override
public String toString() {
return "OrderUserCashBackGoodsInfoDto{" +
"goodsCode='" + goodsCode + '\'' +
", goodsPrice=" + goodsPrice +
", count=" + count +
'}';
}
}
```
代码中使用了Map来统计每一个goodsCode的数量,然后遍历原List构造返回结果,并防止重复添加。最后打印结果。由于这里只是一个示例,你需要根据实际情况进行修改。
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