def good_directors(): #返回按年统计的每年电影的平均得分，,返回的json数据格式如下所示 try: conn = pymysql.Connection( host='localhost', port=3306, user='root', passwd='21591314cxk' ) cur = conn.cursor() cur.execute('select good_by_total,director from movie.good_directors order by good_by_total desc') dic = cur.fetchall() conn.commit() cur.close() return jsonify(dict(dic))如何让json格式数据按照key降序排列

可以使用Python内置的sorted函数，将字典按照指定的key排序，然后再将其转换成json格式。示例代码如下：

import json

data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
sorted_data = sorted(data.items(), key=lambda x: x[0], reverse=True)
sorted_dict = dict(sorted_data)
json_data = json.dumps(sorted_dict)

print(json_data)

其中，sorted函数的key参数指定了按照字典的key进行排序，reverse参数指定了降序排列。最后使用json.dumps函数将字典转换成json格式。

相关问题

以上方法如何写路由函数，使其传输json格式数据，请改正并优化代码：@films_bp.route('/get_top_10_directors', methods=['GET']) def get_top_10_directors(): #返回按年统计的每年电影的平均得分，,返回的json数据格式如下所示 try: result = FilmInfo.get_top_10_directors() #直接调用FilmInfo类中构建的静态方法count_by_year() logging.info('获得各年份电影数量序列') return jsonify(result) except Exception as e: logging.error('Error occurred while retrieving students from the database. Error message: {}'.format(str(e))) return jsonify({"error": str(e)})

可以将代码优化如下：

@films_bp.route('/get_top_10_directors', methods=['GET'])
def get_top_10_directors():
    try:
        result = FilmInfo.get_top_10_directors() # 直接调用FilmInfo类中构建的静态方法count_by_year()
        logging.info('获取各年份电影数量序列')
        return result.to_json(orient='records') # 将DataFrame对象转换为JSON格式并返回
    except Exception as e:
        logging.error('从数据库中检索信息时出现错误，错误信息：{}'.format(str(e)))
        return jsonify({"error": str(e)})

这里使用了`to_json()`方法将DataFrame对象转换为JSON格式，同时将`jsonify(result)`改为`result.to_json(orient='records')`，以避免重复转换。另外，日志信息也进行了优化。

def get_top_10_directors(): directors_info = {} # 查询满足条件的电影信息 films = FilmInfo.query.all() for film in films: directors_str = film.director.strip("[]") # 去除方括号和单引号 directors = directors_str.split(",") directors = [director.strip("'") for director in directors]#统计导演参与的电影数量 for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director]['total_films'] += 1 else: directors_info[director] = {'total_films': 1,'best_films': 0, 'worst_films': 0,'average_films': 0} #判断电影评分并更新好片、烂片和一般片数量 if film.rate is not None : if film.rate >= 8.5: for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director]['best_films '] += 1 elif film.rate < 6: for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director]['worst_films'] += 1 else: for director in directors: if director in directors_info: directors_info[director][' average_films'] += 1 #过滤掉执导电影数量少于5部的导演 directors_info = {director: info for director,info in directors_info.items() if info['total_films'] > 5} #计算好片占比并排序 top_10_directors = sorted(directors_info.items(),key=lambda x: x[1]['best_films']/x[1]['total_films'], reverse=True)[:10] return top_10_directors 请优化并改正这段代码

这段代码可以进行如下优化和改正：

1. 对于查询所有电影信息的部分，可以使用更加高效的查询方式，比如分页查询或者使用查询过滤条件等；

2. 在统计导演参与的电影数量时，可以使用字典的 get 方法来获取导演信息，避免重复代码；

3. 在更新好片、烂片和一般片数量时，应该只更新对应导演的信息，而不是更新所有导演的信息；

4. 在判断电影评分时，应该使用 elif 而不是多个 if，避免多次判断；

5. 在更新好片、烂片和一般片数量时，应该使用 += 而不是 =，避免覆盖之前的信息；

6. 在计算好片占比并排序时，应该先判断导演参与的电影数量是否为 0，避免出现除以零的情况。

改进后的代码如下：

def get_top_10_directors():
    directors_info = {}
    # 分页查询满足条件的电影信息
    films = FilmInfo.query.paginate(1, 1000).items
    for film in films:
        directors_str = film.director.strip("[]")
        # 去除方括号和单引号
        directors = [director.strip("'") for director in directors_str.split(",")]
        # 统计导演参与的电影数量
        for director in directors:
            info = directors_info.get(director, {'total_films': 0, 'best_films': 0, 'worst_films': 0, 'average_films': 0})
            info['total_films'] += 1
            directors_info[director] = info
        # 判断电影评分并更新好片、烂片和一般片数量
        if film.rate is not None:
            for director in directors:
                info = directors_info.get(director, {'total_films': 0, 'best_films': 0, 'worst_films': 0, 'average_films': 0})
                if film.rate >= 8.5:
                    info['best_films'] += 1
                elif film.rate < 6:
                    info['worst_films'] += 1
                else:
                    info['average_films'] += 1
                directors_info[director] = info
    # 过滤掉执导电影数量少于5部的导演
    directors_info = {director: info for director, info in directors_info.items() if info['total_films'] > 5}
    # 计算好片占比并排序
    top_10_directors = sorted(directors_info.items(), key=lambda x: x[1]['best_films'] / x[1]['total_films'] if x[1]['total_films'] > 0 else 0, reverse=True)[:10]
    return top_10_directors