参考课件，应用爬虫技术爬取网站https://spa1.scrape.center/中10个页面共100部 电影的所有信息数据。 (1)在指定的文件夹下，根据下载的电影，每部电影的图片要存放在以该电影名为名称的 子文件夹中，根据图片的分类，演员图片要存放在子文件夹中的actors文件夹里，剧情图片应 存放在子文件夹中的contents文件夹里，而电影宣传画图片及导演的照片就存放在子文件夹中。 (2)将从网页中提取的每部电影的电影名称(中文名、英文名)，每张图片存放的引用名， 电影分类、电影产地、播放时长、电影上映时间、电影剧情、电影评分、电影导演姓名(注意 有可能有多位导演)、各个演员的姓名(及所扮演的角色)及所有照片(导演及演员的照片应以其 姓名命名)的引用名等信息。写入一个json格式的文件中，保存的文件夹下。

好的，我理解到您想要使用爬虫技术爬取https://spa1.scrape.center/网站上的100部电影的信息，并将数据按照指定的格式存储到本地文件夹中。我将为您提供下面的步骤：

1. 安装必需的Python库

您需要安装以下Python库：
- requests
- beautifulsoup4

您可以使用pip安装它们。在命令行中输入以下命令：

pip install requests beautifulsoup4

2. 编写爬虫程序和存储程序

您可以使用requests库向https://spa1.scrape.center/网站请求数据，并使用beautifulsoup4库从HTML响应中提取100部电影的信息。然后，您可以将信息按照指定的格式保存到本地文件夹中。

下面是一个示例程序，您需要自行修改以根据要求存储信息到文件夹中。请将这个代码复制到一个Python文件中(program.py)，并运行它以爬取和保存数据。

import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# 请求页面
url = "https://spa1.scrape.center/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 提取前10页的URL
urls = []
for i in range(10):
    urls.append(url + f'/?page={i+1}')

# 提取每个电影的信息
movies = []
for url in urls:
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
    for movie in soup.select(".el-card"):
        # 提取电影信息
        name = movie.select(".name")[0].text
        category = movie.select(".category")[0].text.strip()
        location = movie.select(".location")[0].text.strip()
        cover = movie.select("img")[0].attrs["src"]
        detail_url = movie.select(".name > a")[0].attrs["href"]

        # 请求电影详情页面
        detail_response = requests.get(detail_url)
        detail_soup = BeautifulSoup(detail_response.content, "html.parser")

        # 提取电影详情信息
        score = detail_soup.select(".score")[0].text.strip()
        duration = detail_soup.select(".duration")[0].text.strip()
        pubdate = detail_soup.select(".pubdate")[0].text.strip()
        summary = detail_soup.select(".summary")[0].text.strip()
        directors = [
            {"name": d.text, "photo": d.attrs["src"]}
            for d in detail_soup.select(".director > a > img")
        ]
        actors = [
            {
                "name": d.select(".name")[0].text,
                "role": d.select(".role")[0].text,
                "photo": d.select("img")[0].attrs["src"],
            }
            for d in detail_soup.select(".actor > .el-col")
        ]

        # 存储电影信息到本地
        movie = {
            "name": name,
            "category": category,
            "location": location,
            "cover": cover,
            "score": score,
            "duration": duration,
            "pubdate": pubdate,
            "summary": summary,
            "directors": directors,
            "actors": actors,
        }
        movies.append(movie)

        # 创建子文件夹
        directory = f"./{name}"
        if not os.path.exists(directory):
            os.makedirs(directory)
        if not os.path.exists(f"{directory}/actors"):
            os.makedirs(f"{directory}/actors")
        if not os.path.exists(f"{directory}/contents"):
            os.makedirs(f"{directory}/contents")

        # 下载图片
        for actor in actors:
            actor_name = actor["name"]
            actor_photo = actor["photo"]
            response = requests.get(actor_photo)
            with open(f"{directory}/actors/{actor_name}.jpg", "wb") as f:
                f.write(response.content)

        for director in directors:
            director_name = director["name"]
            director_photo = director["photo"]
            response = requests.get(director_photo)
            with open(f"{directory}/{director_name}.jpg", "wb") as f:
                f.write(response.content)

        response = requests.get(cover)
        with open(f"{directory}/cover.jpg", "wb") as f:
            f.write(response.content)

print(f"共爬取了{len(movies)}部电影信息")
# 将电影信息写入json文件
with open("movie.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(movies, f, ensure_ascii=False)

3. 运行程序

在命令行中运行以下命令以启动程序：

python program.py

程序将会执行爬取和保存操作，您将在本地文件夹中看到按照规定存储的数据。

请注意，本程序示例仅供参考，您可以根据需要进行修改。