tensorflow中安装NCCL库怎么安装

NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）是 NVIDIA 开发的高性能多 GPU 通信库，可以用于加速分布式深度学习的训练。以下是在 TensorFlow 中安装 NCCL 库的步骤：

1. 首先，确认你已安装了 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 工具包。

2. 下载 NCCL 库的安装包。可以从 NVIDIA 官网下载最新版本的 NCCL 库（https://developer.nvidia.com/nccl）。

3. 解压 NCCL 安装包。

4. 进入解压后的 NCCL 目录，运行以下命令：

make CUDA_HOME=/usr/local/cuda -j <num_threads>

其中，`CUDA_HOME` 参数指定了 CUDA 工具包的安装路径，`-j` 参数指定了并发编译的线程数，`<num_threads>` 是一个整数，可以根据 CPU 核心数进行设置。

5. 安装 NCCL 库。运行以下命令：

sudo make PREFIX=/usr/local/nccl install

其中，`PREFIX` 参数指定了 NCCL 库的安装路径，一般设置为 `/usr/local/nccl`。

6. 配置 TensorFlow 使用 NCCL。打开 TensorFlow 的配置文件 `tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc`，找到以下代码：

if (cuda_lib.is_loaded()) {
  // ...
} else {
  // ...
}

在 `if` 和 `else` 语句中，添加以下代码：

if (nccl_lib.is_loaded()) {
  device_mgr->AddDevice(std::unique_ptr<GPUDevice>(new NCCLGPUDevice(
      options, cuda_device_id, bus_id, nccl_controller)));
} else {
  // ...
}

这样，TensorFlow 就可以使用 NCCL 库进行多 GPU 训练了。