deeplabv3plus训练输入图片大小
时间: 2023-05-25 19:04:08 浏览: 140
deeplabv3plus网络的输入图片大小可以是任何大小,但是在训练时,通常会选取一个适当的大小进行训练,以平衡训练速度和精度。一般情况下,输入图片的大小越大,训练所需的计算量和时间也就越大。在保证训练精度的前提下,根据具体的计算资源和训练时间,可以选择适当的输入图片大小进行训练。
相关问题
deeplabv3plus训练如何根据自己的图片选择输入图片大小
要根据自己的图片选择输入图片大小,您需要进行以下步骤:
1. 确定您的图片的大小。
2. 在训练时,通过修改训练数据集的输入图像的大小来适应您的图片。您可以使用以下命令行修改输入大小:
```
python3 deeplab/train.py \
--crop_size=[height,width] \
--model_variant=[mobilenetv2|tiny_mobilenetv2] \
-- output_stride=[8|16] \
--train_logdir=[path_to_log_directory] \
--dataset_dir=[path_to_dataset]
```
其中 `[height,width]` 是训练图像输入的大小, `model_variant` 包含两个选项: `mobilenetv2` 和 `tiny_mobilenetv2`, `output_stride` 包含两个值: `8` 和 `16`。
3. 训练并测试您的模型,使用您的自定义输入大小进行评估和预测。
deeplabv3plus训练多少轮合适
训练deeplabv3plus模型需要根据具体的应用场景和数据集来确定最合适的训练轮数。一般来说,初始的训练轮数应该足够使模型学习到数据集的规律,同时需要监测模型的性能和准确率,如果模型的准确率没有达到预期,可以增加训练轮数。一般建议至少训练1000个epoch,但最终的训练轮数可能会根据具体情况而定。
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