hadoop3.3.0编译本地库

时间: 2023-07-26 11:08:39 浏览: 83
Hadoop 3.3.0中的本地库编译需要进行以下步骤: 1. 安装必要的软件包 ```shell sudo apt-get install cmake build-essential autoconf automake libtool zlib1g-dev libssl-dev ``` 2. 下载Hadoop 3.3.0源码,并解压 ```shell wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0-src.tar.gz tar -zxvf hadoop-3.3.0-src.tar.gz ``` 3. 编译本地库 ```shell cd hadoop-3.3.0-src mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar ``` 编译过程可能需要几分钟到几十分钟不等,具体时间取决于您的计算机速度和网络速度。 4. 编译完成后,本地库文件将会生成在hadoop-dist/target/hadoop-3.3.0/lib/native文件夹下。 ```shell cd hadoop-dist/target/hadoop-3.3.0/lib/native ls ``` 其中,包含了hadoop-common、hadoop-hdfs、hadoop-mapreduce、hadoop-tools等模块的本地库文件。
相关问题

hadoop3.3.0

Hadoop 3.3.0是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。根据引用,在配置Hadoop之前,首先需要将bin目录中的文件分发给其他虚拟机hadoop01、hadoop02和hadoop03。接下来,根据引用,需要将配置文件发给其他虚拟机,可以使用xsync命令将/opt/module/hadoop-3.3.0/etc/hadoop目录同步到其他虚拟机上。 在分发文件和配置之后,根据引用,需要检查hadoop02和hadoop03是否已经接收到了文件。可以使用cat命令查看/opt/module/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/workers文件来确认。 一旦确认文件已经分发并接收到了,就可以启动Hadoop集群了。首先,根据引用,第一次启动需要进行初始化操作,可以使用以下命令进行格式化操作: cd /opt/module/hadoop-3.3.0 bin/hdfs namenode -format 完成初始化后,可以启动集群。具体启动命令可以根据具体需求和配置进行调整。这里没有提供启动命令的引用内容,所以我无法提供具体的命令,但是你可以参考Hadoop文档或官方指南中的相关章节来获取启动命令。 总结起来,配置和启动Hadoop 3.3.0的步骤如下: 1. 分发bin目录中的文件给其他虚拟机hadoop01、hadoop02和hadoop03。 2. 使用xsync命令将配置文件发给其他虚拟机。 3. 检查hadoop02和hadoop03是否接收到了文件。 4. 进行初始化操作,即格式化操作,使用bin/hdfs namenode -format命令。 5. 启动集群,具体命令根据具体需求和配置进行调整。 请注意,这里提供的是一般的配置和启动步骤,具体操作可能根据你的环境和需求有所不同。建议在操作之前仔细阅读相关文档和指南,并根据实际情况进行配置和启动。

怎么下载hadoop3.3.0

Hadoop 3.3.0是一个开源的大数据处理框架,用于分布式存储和并行计算。如果你想下载Hadoop 3.3.0,通常你需要访问Apache Hadoop的官方网站进行下载。以下是步骤: 1. 访问官网:首先打开浏览器,前往Apache Hadoop的官方网站 <https://hadoop.apache.org/releases.html>。 2. 查找版本:滚动到页面底部找到Hadoop 3.x系列,找到3.3.0版本的链接(注意,因为Hadoop的版本可能会有变动,所以可能需要查找对应的时间点发布的版本)。 3. 下载文件:在3.3.0版本的页面中,你会看到tar.gz或zip格式的二进制安装包。点击对应的操作系统(比如Linux、Windows或macOS)的下载链接。 4. 解压安装:下载完成后,解压缩文件到你想要存放Hadoop的地方,例如`/usr/local/hadoop`。 5. 配置环境变量:根据Hadoop的官方文档,编辑`conf/core-site.xml`和`conf/hdfs-site.xml`等配置文件,并设置JAVA_HOME路径。 6. 安装和启动:运行初始化脚本如`bin/hadoop.cmd`(Windows)或`sbin/start-dfs.sh`(Linux/Mac),完成Hadoop的安装和集群启动。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南.doc

【标题】:“基于Hadoop的数据仓库Hive学习指南” 【描述】:该文档是一份针对Hive的学习资料,旨在引导读者理解如何在Hadoop平台上利用Hive进行数据仓库操作和编程实践。它涵盖了Hive的基本概念、安装步骤、实验...
recommend-type

构建企业级数仓-Hadoop可行性分析报告.docx

**基于Hadoop平台的数据仓库可行性分析报告** **1. 引言** 在信息化时代,企业对数据处理的需求日益增长,传统的数据仓库系统由于其规模、性能和灵活性的限制,已经无法满足现代企业对大数据处理的需求。Hadoop作为...
recommend-type

基于hadoop的词频统计.docx

Hadoop 是一种基于云计算的分布式计算框架,由 Apache 基金会在2002年发起,起源于 Apache Nutch 项目。它的核心是分布式文件系统 HDFS(Hadoop Distributed File System)和 MapReduce 计算模型。Hadoop 设计的目标...
recommend-type

详解搭建ubuntu版hadoop集群

1. VMware - 虚拟机软件,用于在本地计算机上模拟多台Ubuntu服务器。 2. Hadoop的二进制包(如hadoop-2.7.2.tar) - 包含Hadoop的所有组件。 3. JDK的Linux版本(例如jdk-8u65-linux-x64.tar) - Hadoop需要Java运行...
recommend-type

IDEA最新版2020.1的maven工程本地依赖仓库无法使用问题(已解决)

"IDEA最新版2020.1的maven工程本地依赖仓库无法使用问题解决方案" 本文主要介绍了IDEA最新版2020.1的maven工程本地依赖仓库无法使用问题的解决方案。这篇文章详细介绍了 IDEA最新版2020.1的maven工程本地依赖仓库...
recommend-type

AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接

AirKiss原理是一种创新的信息传输技术,主要用于解决智能设备与外界无物理连接时的网络配置问题。传统的设备配置通常涉及有线或无线连接,如通过路由器的Web界面输入WiFi密码。然而,AirKiss技术简化了这一过程,允许用户通过智能手机或其他移动设备,无需任何实际连接,就能将网络信息(如WiFi SSID和密码)“隔空”传递给目标设备。 具体实现步骤如下: 1. **AirKiss工作原理示例**:智能插座作为一个信息孤岛,没有物理连接,通过AirKiss技术,用户的微信客户端可以直接传输SSID和密码给插座,插座收到这些信息后,可以自动接入预先设置好的WiFi网络。 2. **传统配置对比**:以路由器和无线摄像头为例,常规配置需要用户手动设置:首先,通过有线连接电脑到路由器,访问设置界面输入运营商账号和密码;其次,手机扫描并连接到路由器,进行子网配置;最后,摄像头连接家庭路由器后,会自动寻找厂商服务器进行心跳包发送以保持连接。 3. **AirKiss的优势**:AirKiss技术简化了配置流程,减少了硬件交互,特别是对于那些没有显示屏、按键或网络连接功能的设备(如无线摄像头),用户不再需要手动输入复杂的网络设置,只需通过手机轻轻一碰或发送一条消息即可完成设备的联网。这提高了用户体验,降低了操作复杂度,并节省了时间。 4. **应用场景扩展**:AirKiss技术不仅适用于智能家居设备,也适用于物联网(IoT)场景中的各种设备,如智能门锁、智能灯泡等,只要有接收AirKiss信息的能力,它们就能快速接入网络,实现远程控制和数据交互。 AirKiss原理是利用先进的无线通讯技术,结合移动设备的便利性,构建了一种无需物理连接的设备网络配置方式,极大地提升了物联网设备的易用性和智能化水平。这种技术在未来智能家居和物联网设备的普及中,有望发挥重要作用。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略

![交叉验证全解析:数据挖掘中的黄金标准与优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/eff0a03452b18f6b259f99cebef24bd9.png) # 1. 交叉验证的基本概念和重要性 ## 1.1 交叉验证的定义 交叉验证是一种统计方法,用于评估并改进机器学习模型的泛化能力。它通过将数据集分为几个小的“折”(或称为“子集”),然后迭代使用这些数据子集来训练和测试模型,从而得到模型性能的更准确估计。 ## 1.2 交叉验证的重要性 在机器学习过程中,我们通常面临一个重要的问题:模型可能对训练数据过度拟合,而不能很好地推广到新数据
recommend-type

在交换机上创建 VLAN10、VLAN20和VLAN30,将交换机 B 的 2-5 接口加入到 VLAN 10 中 用ensp写出配置命令

在交换机上配置VLAN并分配接口到特定的VLAN中,通常需要登录到交换机的命令行界面。以下是在华为交换机上使用eNSP(Enterprise Network Simulation Platform,企业网络模拟平台)模拟器进行VLAN配置的基本步骤和命令: 首先,进入系统视图: ``` system-view ``` 然后创建VLAN10、VLAN20和VLAN30: ``` vlan 10 vlan 20 vlan 30 ``` 接下来,将交换机B的2到5端口加入到VLAN10中,假设交换机B的接口编号为GigabitEthernet0/0/2至GigabitEthernet0/0/5
recommend-type

Hibernate主键生成策略详解

"Hibernate各种主键生成策略与配置详解" 在关系型数据库中,主键是表中的一个或一组字段,用于唯一标识一条记录。在使用Hibernate进行持久化操作时,主键的生成策略是一个关键的配置,因为它直接影响到数据的插入和管理。以下是Hibernate支持的各种主键生成策略的详细解释: 1. assigned: 这种策略要求开发者在保存对象之前手动设置主键值。Hibernate不参与主键的生成,因此这种方式可以跨数据库,但并不推荐,因为可能导致数据一致性问题。 2. increment: Hibernate会从数据库中获取当前主键的最大值,并在内存中递增生成新的主键。由于这个过程不依赖于数据库的序列或自增特性,它可以跨数据库使用。然而,当多进程并发访问时,可能会出现主键冲突,导致Duplicate entry错误。 3. hilo: Hi-Lo算法是一种优化的增量策略,它在一个较大的范围内生成主键,减少数据库交互。在每个session中,它会从数据库获取一个较大的范围,然后在内存中分配,降低主键碰撞的风险。 4. seqhilo: 类似于hilo,但它使用数据库的序列来获取范围,适合Oracle等支持序列的数据库。 5. sequence: 这个策略依赖于数据库提供的序列,如Oracle、PostgreSQL等,直接使用数据库序列生成主键,保证全局唯一性。 6. identity: 适用于像MySQL这样的数据库,它们支持自动增长的主键。Hibernate在插入记录时让数据库自动为新行生成主键。 7. native: 根据所连接的数据库类型,自动选择最合适的主键生成策略,如identity、sequence或hilo。 8. uuid: 使用UUID算法生成128位的唯一标识符,适用于分布式环境,无需数据库支持。 9. guid: 类似于uuid,但根据不同的实现可能会有所不同,通常在Windows环境下生成的是GUID字符串。 10. foreign: 通过引用另一个表的主键来生成当前表的主键,适用于关联实体的情况。 11. select: 在插入之前,通过执行SQL查询来获取主键值,这种方式需要开发者提供定制的SQL语句。 12. 注释方式配置: 可以通过在Java实体类的@Id和@GeneratedValue注解中指定generator属性来配置自定义的主键生成策略。 13. 小结: Hibernate的主键生成策略选择应基于数据库特性、性能需求以及是否需要跨数据库兼容等因素。在实际应用中,需要根据项目具体需求选择最适合的策略。 注意,合理选择主键生成策略对于数据库性能和数据一致性至关重要。例如,increment策略在多进程环境下可能会出现问题,而sequence和identity策略则更安全,但可能不适合所有数据库系统。因此,开发者应充分理解每种策略的优缺点,并结合实际情况作出决策。