karger-stein算法

Karger-Stein算法是一种随机化算法，用于解决最小割问题。最小割问题指的是在一个无向图中找到一种划分方式，使得划分后两部分之间的边权重之和最小。

Karger-Stein算法的基本思想是不断随机缩小图的规模，直到只剩下两个节点，然后计算它们之间的边权重之和。算法的具体步骤如下：

1. 随机选择一条边，将它的两个端点合并成一个节点，同时将它们之间的边删除。

2. 重复步骤1，直到只剩下两个节点。

3. 计算这两个节点之间的边权重之和，作为最小割的结果。

由于算法是随机化的，因此需要多次运行并取平均值来得到一个较为准确的结果。Karger-Stein算法的时间复杂度为O(n^2 log n)，其中n为节点数。相比于其他最小割算法，Karger-Stein算法具有较好的随机性和实际运行效率。