python 将xlsx读取到内存中

要将 Excel 文件（.xlsx）读取到 Python 中，可以使用 openpyxl 库。可以按照以下步骤进行：

1. 安装 openpyxl 库：在命令行中输入 `pip install openpyxl`。
2. 导入 openpyxl 库：在 Python 脚本中，使用 `import openpyxl`。
3. 打开 Excel 文件：使用 `openpyxl.load_workbook()` 方法打开 Excel 文件，例如 `workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')`。
4. 选择工作表：使用 `workbook.active` 属性来选择默认工作表，或者使用 `workbook['sheet_name']` 来选择指定工作表。
5. 读取单元格数据：使用 `cell.value` 属性来获取单元格中的数据，例如 `cell = worksheet['A1']; value = cell.value`。
6. 读取行数据：使用 `worksheet.iter_rows()` 方法迭代行，例如 `for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=10, values_only=True): print(row)`。

在读取完 Excel 文件后，可以将数据保存到内存中的变量中，例如列表或字典。

相关问题

python 把xlsx读取到的数据写入到txt文件中

好的，这个问题是技术问题，我可以为您提供解答。您可以使用Python中的openpyxl库来读取xlsx文件，再将其中的数据写入到txt文件中。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取指定工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 获取所有行的数据
rows = sheet.iter_rows(values_only=True)

# 将数据写入到txt文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
    for row in rows:
        for value in row:
            f.write(str(value) + '\t')
        f.write('\n')

以上代码中，我们打开名为"data.xlsx"的xlsx文件，并获取其中的"Sheet1"工作表。然后，我们使用iter_rows()方法获取所有行的数据，并将其写入到名为"data.txt"的txt文件中。

希望这个解答能够帮到您！

python 读取 xlsx

要在 Python 中读取 XLSX 文件，你可以使用第三方库 pandas。首先，确保你已经安装了 pandas。如果没有安装，可以在命令行中使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，在 Python 代码中，你可以使用以下代码读取 XLSX 文件：

import pandas as pd

# 读取 XLSX 文件
data = pd.read_excel('path/to/your/file.xlsx')

# 打印数据
print(data)

在上面的代码中，需要将 `path/to/your/file.xlsx` 替换为你实际的 XLSX 文件路径。读取 XLSX 文件后，你可以像操作 Pandas DataFrame 一样操作 `data` 变量中的数据。