dataframe取不连续的多行
时间: 2023-12-03 08:12:38 浏览: 12
您可以使用 `loc` 或者 `iloc` 方法来选择不连续的多行。
如果您使用的是标签索引(即使用行或列的标签来进行选择),则可以使用 `loc` 方法。例如,如果您想选择标签为 1、3、5 的行,可以这样写:
```
df.loc[[1, 3, 5]]
```
如果您使用的是位置索引(即使用行或列的位置来进行选择),则可以使用 `iloc` 方法。例如,如果您想选择位置为 1、3、5 的行,可以这样写:
```
df.iloc[[1, 3, 5]]
```
需要注意的是,`loc` 和 `iloc` 方法的参数都是一个列表,列表中包含了需要选择的行或列的标签或位置。
相关问题
dataframe 取指定列中多行数据
可以使用 Pandas 库中的 loc 方法来取指定列中多行数据。例如,假设我们有一个名为 df 的 DataFrame,其中包含列 A、B、C 和 D,我们想要取出列 B 中第 2 行到第 5 行的数据,可以使用以下代码:
```
df.loc[2:5, 'B']
```
这将返回一个 Series 对象,其中包含指定范围内的行数据。如果我们想要取出多列数据,可以在 loc 方法中传入一个列表,例如:
```
df.loc[2:5, ['B', 'C']]
```
这将返回一个 DataFrame 对象,其中包含指定范围内的行数据和指定的列数据。
dataframe取某几行
要从DataFrame中取出某几行的数据,可以使用loc或者iloc方法。如果你知道行的索引或者位置,可以使用loc方法。如果你知道行的位置,可以使用iloc方法。
使用loc方法,你可以通过指定行索引来选择多行数据。例如,如果你想要选择索引为0到4的五行数据,你可以使用以下代码:
```python
df.loc<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [DataFrame 取某一行某一列或取某N行某N列](https://blog.csdn.net/qq_42140717/article/details/124350979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [对pandas中iloc,loc取数据差别及按条件取值的方法详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38695061/13779596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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