回顾切片相关的知识点
时间: 2023-06-22 08:23:27 浏览: 54
当涉及到 Python 中的序列类型(如字符串、列表、元组等)时,切片是一种非常有用的操作。切片可以从序列中获取一个子序列,其语法为 `seq[start:stop:step]`,其中:
- `seq`:要进行切片的序列。
- `start`:切片的起始位置,包含该位置的元素。
- `stop`:切片的结束位置,不包含该位置的元素。
- `step`:步长,即每隔多少个元素取一个。
下面是一些常用的切片操作示例:
```python
s = 'Hello, world!'
s1 = s[0:5] # 取前 5 个字符,即 'Hello'
s2 = s[7:] # 取第 7 个字符到结尾,即 'world!'
s3 = s[::2] # 取所有字符,每隔一个字符取一次,即 'Hlo ol!'
s4 = s[::-1] # 反转字符串,即 '!dlrow ,olleH'
```
除了上面的示例,还有一些其他的切片操作:
- 如果 `start` 和 `stop` 都不指定,则返回整个序列。
- 如果 `step` 为正数,则从左向右取元素;如果为负数,则从右向左取元素。
- 切片操作不会改变原序列,而是返回一个新的子序列。
- 如果 `start` 或 `stop` 超过序列的范围,不会抛出异常,而是返回一个空序列。
需要注意的是,不是所有类型的序列都支持切片操作。例如,字典和集合不能进行切片操作。
相关问题
numpy 的基础知识点
NumPy是Python中用于处理大型数组和矩阵的开源库,它提供了高效的数学运算功能和大量的数学函数。以下是一些NumPy的基础知识点:
1. **导入和创建数组**:
- `import numpy as np`:通常使用别名`np`来导入NumPy库。
- `array()`或`np.array()`:用于创建数组,可以接受列表或其他可迭代对象作为输入。
- `zeros()`, `ones()`, `empty()`: 分别创建全零、全一或无初始值的数组。
2. **数组类型**:
- NumPy数组默认为`float64`类型,但支持其他类型,如`int8`, `uint16`, `complex128`等。
- 使用`dtype`参数可以指定数据类型。
3. **数组操作**:
- `shape`:获取数组的维度。
- `reshape()`: 改变数组的形状,但不改变数据。
- `transpose()`: 返回数组转置。
- `slicing`(切片):访问数组的一部分。
4. **数学运算**:
- 内置算术运算(+,-,*,/等)直接作用于数组元素。
- 数学函数,如`sin()`, `cos()`, `sqrt()`, `mean()`, `sum()`等。
5. **索引和切片**:
- 索引从0开始。
- 切片可以通过冒号指定范围,如`a[1:3]`获取数组a的第二个到第三个元素(不包括第三个)。
6. **广播规则**:
NumPy允许不同形状的数组之间进行运算,通过“广播”机制扩展较小的数组以匹配较大数组的维度。
7. **内存管理**:
- `copy()`:创建数组的浅复制或深复制。
- `view()`:创建数组的视图,不会占用额外内存。
python知识点整理
Python知识点整理如下:
1. 数据类型:整型(int)、浮点型(float)、布尔型(bool)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)等。
2. 条件语句:if、elif、else用于根据条件执行不同的代码块。
3. 循环语句:for循环用于遍历可迭代对象,while循环根据条件重复执行代码块。
4. 函数:通过def关键字定义,用于封装可重用的代码块。
5. 模块和包:模块是一个包含定义和语句的文件,包是一种将模块组织在一起的方式。
6. 异常处理:try、except、finally用于捕获并处理异常。
7. 文件操作:打开、读取、写入和关闭文件。
8. 面向对象编程:类、对象、属性和方法等概念。
9. 正则表达式:用于匹配和处理字符串的模式。
10. 输入和输出:通过input函数获取用户输入,通过print函数输出结果。
11. 列表和字典的常用操作:增删改查、切片等操作。
12. 文件操作:读取文件、写入文件、文件指针操作等。
13. 模块和包的导入和使用:使用import语句导入模块,调用其中的函数和变量。
14. Lambda表达式:一种简洁的匿名函数的写法。
15. 高级特性:迭代器、生成器、装饰器等。
这只是Python的一些常用知识点,还有很多其他的知识点可以进一步学习和探索。
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