jupyter运行成功后出现*

当您在jupyter中执行一段代码时，如果代码执行成功，会在代码块的左侧出现一个星号“*”。这表示代码块已经被成功执行并且没有出现任何错误。如果代码块执行失败，则可以看到一个错误消息并且星号变为数字。这个数字表示代码块执行期间出现的错误数量。

通过观察星号，可以很快地知道代码块是否成功执行。如果您的代码块中有任何输出或图形，它们也会显示在该代码块下面。

如果您想重新运行代码块，只需要单击该代码块左侧的“*”或数字即可。您可以在单元格菜单中选择“重新运行所有单元格”或“重新运行顶部的单元格”来运行整个notebook或顶部的代码块。

相关问题

在jupyter运行出现No module named 'cv2'

在Jupyter Notebook中遇到"No module named 'cv2'"这样的错误通常表示Python解释器无法找到OpenCV（cv2模块）库。OpenCV是一个广泛用于计算机视觉和机器学习的库，用于处理图像和视频。

解决这个问题需要按照以下步骤操作：

1. 安装OpenCV：如果你还没有安装，首先确保已经通过pip安装了它。打开终端或命令提示符，输入：

   pip install opencv-python

或者对于最新版本，可以尝试：

   pip install opencv-python-headless  # 如果不需要GUI支持

2. 检查安装路径：确认安装是否成功，可以在Jupyter Notebook中导入试试看，如果安装正确，应该能正常导入`import cv2`。
3. 避免环境变量冲突：有时候，由于Python环境中存在多个独立的包管理器，可能会导致某些库找不到。你可以检查系统中是否有多个Python环境，确保Jupyter Notebook使用的Python解释器包含了cv2模块。

jupyter代码运行成功不显示玫瑰图

在Jupyter Notebook中，如果您的代码块是用于生成玫瑰图（例如使用matplotlib库），但结果显示为空或者未正常显示，可能有以下几个原因：

1. **数据问题**：检查你的数据是否已经准备好，是否包含了生成玫瑰图所需的元素。对于玫瑰图（又叫饼图或环形图），你需要的是分类的数据及其对应的数值。

2. **代码语法**：确认你的代码是否正确设置了`plt.pie()`函数，包括数据、颜色、标签等参数。例如：

   labels = ['A', 'B', 'C']
   sizes = [30, 50, 20]
   plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
   plt.title('Rose Plot Example')
   plt.show()

3. **图形显示问题**：有时候Jupyter Notebook可能不会自动显示图形，你可以试着重启一下Kernel或者手动调用`plt.show()`来触发图形显示。

4. **环境配置**：确保你的环境中已经安装了matplotlib和其他依赖库，并且版本兼容。你可以通过`!pip list | grep matplotlib`来查看是否已安装。

5. **输出控制**：如果在特定的环境下，比如JupyterLab中，你可能需要选择“显示”选项来查看图形。

如果以上步骤都检查过了还是无法显示，建议检查你的代码是否被隐藏或缩进有问题，以及查看Jupyter的输出日志以获取更具体的错误信息。