代码解释false的意思：Vector<Mat> blockMat = ImageUtil.screenBlock(src, contours, false, debug, tempPath);

时间: 2024-02-01 21:12:07 浏览: 116
JAVA

ImageUtil.java

在这个代码中，false作为第三个参数传递给了screenBlock函数。根据函数的定义，该参数控制是否对每个检测到的轮廓进行筛选。当该参数设置为false时，表示不进行筛选，保留所有检测到的轮廓；当该参数设置为true时，表示对每个轮廓进行筛选，只保留符合条件的轮廓。因此，false的意思是不进行轮廓筛选。
阅读全文

相关推荐

txt

imageUtil.txt

将 图片背景处理成透明
rar

ImageUtil.rar_Java编程_Java_

总结来说，"ImageUtil.rar"提供的代码示例展示了如何在Java环境中实现图片与16进制数据的相互转换，以及如何利用数据库进行存储。这是一个实用的技能，对进行数据持久化和跨平台传输图片等场景非常有价值。通过学习...

代码解释：public static Vector<Mat> findPlateByContours(Mat src, Mat inMat, Vector<Mat> dst, Boolean debug, String tempPath) { // 灰度图 Mat gray = new Mat(); ImageUtil.gray(inMat, gray, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_GRAY, gray); // 高斯模糊 Mat gsMat = new Mat(); ImageUtil.gaussianBlur(gray, gsMat, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_GAUSSIAN, gsMat); // Sobel 运算，得到图像的一阶水平方向导数 Mat sobel = new Mat(); ImageUtil.sobel(gsMat, sobel, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_SOBEL, sobel); // 图像进行二值化 Mat threshold = new Mat(); ImageUtil.threshold(sobel, threshold, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_THRESHOLD, threshold); // 使用闭操作 同时处理一些干扰元素 Mat morphology = threshold.clone(); ImageUtil.morphologyClose(threshold, morphology, debug, tempPath); // 闭操作 Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CLOSE, morphology); // 边缘腐蚀，边缘膨胀，可以多执行两次 morphology = ImageUtil.erode(morphology, debug, tempPath, 4, 4); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_ERODE, morphology); morphology = ImageUtil.dilate(morphology, debug, tempPath, 4, 4, true); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_DILATE, morphology); // 保存结果到目标文件 // 将二值图像，resize到原图的尺寸； 如果使用缩小后的图片提取图块，可能会出现变形，影响后续识别结果 ImageUtil.enlarge(morphology, morphology, src.size(), debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_RESIZE, morphology); // 获取图中所有的轮廓 List<MatOfPoint> contours = ImageUtil.contours(src, morphology, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CONTOUR, morphology); // 根据轮廓， 筛选出可能是车牌的图块 Vector<Mat> blockMat = ImageUtil.screenBlock(src, contours, false, debug, tempPath); // 找出可能是车牌的图块，存到dst中， 返回结果 hasPlate(blockMat, dst, debug, tempPath + "contour/"); return dst; }

这段代码实现了一个车牌识别的功能，具体步骤如下： 1. 将输入图像转换为灰度图，并进行高斯模糊，以减少噪声的影响。 2. 对图像进行 Sobel 运算，得到图像的一阶水平方向导数，以便后续进行边缘检测。 3. 对图像...

代码解释public static void hasPlate(Vector<Mat> inMat, Vector<Mat> dst, Boolean debug, String tempPath) { int i = 0; for (Mat src : inMat) { if (src.rows() == Constant.DEFAULT_HEIGHT && src.cols() == Constant.DEFAULT_WIDTH) { // 尺寸限制; 已经结果resize了，此处判断一下 Mat samples = SVMTrain.getFeature(src); float flag = svm.predict(samples); if (flag == 0) { // 目标符合 dst.add(src); ImageUtil.debugImg(true, tempPath, "platePredict", src); Imgcodecs.imwrite(tempPath + i++ + "_" + Constant.TEMP_PREDICATE, src); } } } }

5. 最后，如果debug参数为true，则调用ImageUtil.debugImg()方法显示该图像。 需要注意的是，该代码依赖于SVMTrain类和ImageUtil类。其中，SVMTrain类用于训练和加载SVM分类器模型，ImageUtil类用于图像的读取、...

代码解释：public static String charsSegment(Mat inMat, PlateColor color, Boolean debug, String tempPath) { int charCount = 7; // 车牌字符个数 if (color.equals(PlateColor.GREEN)) { charCount = 8; } // 切换到灰度图 Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(inMat, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); ImageUtil.gaussianBlur(gray, gray, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CHAR_PLATE_PREDICT, gray); // 图像进行二值化 Mat threshold = new Mat(); switch (color) { case BLUE: Imgproc.threshold(gray, threshold, 10, 255, Imgproc.THRESH_OTSU + Imgproc.THRESH_BINARY); break; default: // GREEN YELLOW Imgproc.threshold(gray, threshold, 10, 255, Imgproc.THRESH_OTSU + Imgproc.THRESH_BINARY_INV); break; } ImageUtil.debugImg(debug, tempPath, "plateThreshold", threshold); // 输出二值图 Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CHAR_PLATE_PREDICT, threshold); // 边缘腐蚀 threshold = ImageUtil.erode(threshold, debug, tempPath, 2, 2); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CHAR_ERODE, threshold); // 垂直方向投影，错切校正 // 理论上，还可以用于分割字符 Integer px = getShearPx(threshold); ImageUtil.shearCorrection(threshold, threshold, px, debug, tempPath); // 前面已经结果错切校正了，可以按照垂直、水平方向投影进行精确定位 // 垂直投影 + 垂直分割线，分割字符 // 水平投影，去掉上下边框、铆钉干扰 threshold = sepAndClear(threshold, px, charCount, debug, tempPath); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CHAR_SEP_AND_CLEAR, threshold); // 边缘膨胀 // 还原腐蚀操作产生的影响 // 会影响中文字符的精确度 threshold = ImageUtil.dilate(threshold, debug, tempPath, 2, 2, true); Imgcodecs.imwrite(tempPath + Constant.TEMP_CHAR_DILATE, threshold); // 提取外部轮廓 List<MatOfPoint> contours = Lists.newArrayList(); Imgproc.findContours(threshold, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_NONE); Vector<Rect> charRect = new Vector<Rect>(); // 字符轮廓集合 Mat dst; dst = inMat.clone(); Imgproc.cvtColor(threshold, dst, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR); if (debug) {

这段代码是一个字符分割的函数，输入参数包括原始图像、车牌颜色、是否开启调试模式和临时文件保存路径。主要功能是对车牌图像进行预处理，包括切换到灰度图、二值化、边缘腐蚀、错切校正、垂直方向投影、字符分割、...

代码解释: // 识别字符 List result = Lists.newArrayList(); PlateRecoResult chinese = new PlateRecoResult(); chinese.setSort(0); chinese.setRect(chineseRect); predictChinese(chineseMat, chinese); // 预测中文字符 result.add(chinese); charCount--; for (int i = posi; i < sorted.size() && charCount > 0; i++, charCount--) { // 预测中文之外的字符 Mat img_crop = new Mat(threshold, sorted.get(i)); img_crop = preprocessChar(img_crop); PlateRecoResult chars = new PlateRecoResult(); chars.setSort(i + 1); chars.setRect(chineseRect); predict(img_crop, color, chars); // 预测数字、字符 result.add(chars); ImageUtil.debugImg(debug, tempPath, "charMat", img_crop); Imgcodecs.imwrite(tempPath + i + "_" + Constant.TEMP_CHAR_CHAR_MAT, img_crop); } String plate = ""; // 车牌识别结果 Double fonfidence = 0.0D; for (PlateRecoResult p : result) { plate += p.getChars(); fonfidence += p.getConfi(); } return plate; }

这段代码是车牌识别中的一个部分，主要用于识别车牌上的字符。首先，它将一个空的结果列表初始化为 result，然后通过 predictChinese 函数预测车牌上的中文字符并将其添加到 result 中。接着，使用一个循环来...
rar

ImageUtil.rar

这个名为"ImageUtil.rar"的压缩包文件提供了一个专门用于给图片添加水印的工具类。下面我们将深入探讨这个工具类的可能实现以及相关的编程知识点。 首先，ImageUtil.java是这个工具类的核心文件。在Java中，处理...
jar

ImageUtil.jar

本jar包可以将本地图片转成base64数据格式，下载后直接放在jmeter目录下lib文件夹中，在beanshell里引用
js

imageutil.js

解决uniapp图片上传时图片旋转90度问题。
zip

ImageUtil.zip_android开发_Java__android开发_Java_

在Android开发中，Java语言...理解并掌握如何使用Camera2 API和MediaCodec进行视频编码是Android高级开发中的一个重要技能，ImageUtil.java的源代码可以作为一个学习和参考的例子，帮助开发者实现自己的视频处理功能。

解释这段代码 @RequestMapping("productImage_add") public String add(ProductImage productImage, HttpSession session, UploadedImageFile uploadedImageFile){ if (null == productImage){ return "fail"; } productImageService.add(productImage); // 为正常大小图片设置存放位置 String imageFolder = session.getServletContext().getRealPath("images/productSingle"); // 小号图片存放位置 String imageFolder_small = session.getServletContext().getRealPath("images/productSingle_small"); // 中号图片存放位置 String imageFolder_middle = session.getServletContext().getRealPath("images/productSingle_middle"); System.out.println(imageFolder_middle ); String fileName = productImage.getId()+".jpg"; File f = new File(imageFolder, fileName); f.getParentFile().mkdirs(); try { uploadedImageFile.getMultipartFile().transferTo(f); BufferedImage img = ImageUtil.change2jpg(f); ImageIO.write(img, "jpg", f); File f_small = new File(imageFolder_small, fileName); File f_middle = new File(imageFolder_middle, fileName); ImageUtil.resizeImage(f, 56, 56, f_small); ImageUtil.resizeImage(f, 217, 190, f_middle); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return "redirect:/productImage/productImage_list?pid="+productImage.getPid(); }

根据不同的图片尺寸，分别调用ImageUtil类中的resizeImage方法对图片进行压缩，并保存到对应的文件夹中。 最后，返回重定向到产品图片列表的页面，并将ProductImage对象的pid作为参数传递给该页面。

解释代码： @RequestMapping(value = "/music/image/{image_id}.png", method = RequestMethod.GET, produces = {"application/json;charset=UTF-8"}) public void qryImage(@PathVariable(value = "image_id") String imageId, HttpServletResponse response) { try { ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); MusicImage musicImage = musicImageService.qryByImageId(imageId); if (musicImage != null) { response.setContentType("image/png"); out.write(musicImage.getImage()); } else { response.setContentType("image/png"); out.write(Objects.requireNonNull(ImageUtil.stringToBytes(Image.music_image))); } out.flush(); out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }

这段代码是一个Spring MVC框架中的控制器方法，用来响应一个GET请求，用于获取指定音乐图片的二进制数据并返回给客户端。具体地，这个方法用@RequestMapping注解来指定请求的URL为"/music/image/{image_id}.png"，...

ImageUtil.decodeColor

ImageUtil.decodeColor是一个图像处理工具类中的一个方法，它的作用是将一个16进制的颜色字符串转换为RGB三个分量的整数值。例如，将"#FFFFFF"转换为"255,255,255"。在Android开发中，这个方法常用于处理图片相关的...
json

A级景区数据文件json

A级景区数据文件json
zip

使用Java编写的坦克大战小游戏.zip学习资料

python 使用Java编写的坦克大战小游戏.zip学习资料
zip

【python毕设】p073基于Spark的温布尔登特色赛赛事数据分析预测及算法实现_flask(5).zip

项目资源包含：可运行源码+sql文件+； python3.7+flask+spark+mysql5.7+vue 适用人群：学习不同技术领域的小白或进阶学习者；可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 项目具有较高的学习借鉴价值，也可拿来修改、二次开发。 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主看到后会第一时间及时解答。 系统是一个很好的项目，结合了后端服务（flask）和前端用户界面（Vue.js）技术，实现了前后端分离。 后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址：localhost:8080/项目名称/front/index.html
rar

C#编写的OPCClient 利用OPCDAAuto.dll

1.执行setup64.bat注册com组件。文件是64位系统，如果是32位系统请自行修改（C:\Windows\System32） 2.程序目标框架改为.net4，否则报错。
docx

用Python编程实现控制台爱心形状绘制技术教程

内容概要：本文档主要讲解了使用不同编程语言在控制台绘制爱心图形的方法，特别提供了Python语言的具体实现代码。其中包括了一个具体的函数 draw_heart() 实现，使用特定规则在控制台上输出由星号组成的心形图案，代码展示了基本的条件判断以及字符打印操作。 适合人群：对编程有兴趣的学生或者初学者，特别是想要学习控制台图形输出技巧的人。 使用场景及目标：适合作为编程入门级练习，帮助学生加深对于控制流、字符串处理及图形化输出的理解。也可以作为一个简单有趣的项目用来表达情感。 阅读建议：建议读者尝试动手运行并修改代码，改变输出图形的颜色、大小等特性，从而提高对Python基础语法的掌握程度。

最新推荐

recommend-type

如何使用C#将Tensorflow训练的.pb文件用在生产环境详解

使用TensorFlowSharp可以轻松地将PB文件加载到C#程序中，然后使用C#代码来调用模型。 使用TensorFlowSharp加载PB文件 加载PB文件需要使用TensorFlowSharp的TFGraph类，TFGraph类提供了加载PB文件的方法。加载PB...
recommend-type

A级景区数据文件json

A级景区数据文件json
recommend-type

JHU荣誉单变量微积分课程教案介绍

资源摘要信息:"jhu2017-18-honors-single-variable-calculus" 知识点一：荣誉单变量微积分课程介绍 本课程为JHU（约翰霍普金斯大学）的荣誉单变量微积分课程，主要针对在2018年秋季和2019年秋季两个学期开设。课程内容涵盖两个学期的微积分知识，包括整合和微分两大部分。该课程采用IBL（Inquiry-Based Learning）格式进行教学，即学生先自行解决问题，然后在学习过程中逐步掌握相关理论知识。 知识点二：IBL教学法 IBL教学法，即问题导向的学习方法，是一种以学生为中心的教学模式。在这种模式下，学生在教师的引导下，通过提出问题、解决问题来获取知识，从而培养学生的自主学习能力和问题解决能力。IBL教学法强调学生的主动参与和探索，教师的角色更多的是引导者和协助者。 知识点三：课程难度及学习方法 课程的第一次迭代主要包含问题，难度较大，学生需要有一定的数学基础和自学能力。第二次迭代则在第一次的基础上增加了更多的理论和解释，难度相对降低，更适合学生理解和学习。这种设计旨在帮助学生从实际问题出发，逐步深入理解微积分理论，提高学习效率。 知识点四：课程先决条件及学习建议 课程的先决条件为预演算，即在进入课程之前需要掌握一定的演算知识和技能。建议在使用这些笔记之前，先完成一些基础演算的入门课程，并进行一些数学证明的练习。这样可以更好地理解和掌握课程内容，提高学习效果。 知识点五：TeX格式文件 标签"TeX"意味着该课程的资料是以TeX格式保存和发布的。TeX是一种基于排版语言的格式，广泛应用于学术出版物的排版，特别是在数学、物理学和计算机科学领域。TeX格式的文件可以确保文档内容的准确性和排版的美观性，适合用于编写和分享复杂的科学和技术文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战篇：自定义损失函数】：构建独特损失函数解决特定问题，优化模型性能

![损失函数](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a83762ba6eb248f69091b5154ddf78ca.png) # 1. 损失函数的基本概念与作用 ## 1.1 损失函数定义 损失函数是机器学习中的核心概念，用于衡量模型预测值与实际值之间的差异。它是优化算法调整模型参数以最小化的目标函数。 ```math L(y, f(x)) = \sum_{i=1}^{N} L_i(y_i, f(x_i)) ``` 其中，`L`表示损失函数，`y`为实际值，`f(x)`为模型预测值，`N`为样本数量，`L_i`为第`i`个样本的损失。 ## 1.2 损
recommend-type

如何在ZYNQMP平台上配置TUSB1210 USB接口芯片以实现Host模式，并确保与Linux内核的兼容性？

要在ZYNQMP平台上实现TUSB1210 USB接口芯片的Host模式功能，并确保与Linux内核的兼容性，首先需要在硬件层面完成TUSB1210与ZYNQMP芯片的正确连接，保证USB2.0和USB3.0之间的硬件电路设计符合ZYNQMP的要求。 参考资源链接：[ZYNQMP USB主机模式实现与测试(TUSB1210)](https://wenku.csdn.net/doc/6nneek7zxw?spm=1055.2569.3001.10343) 具体步骤包括： 1. 在Vivado中设计硬件电路，配置USB接口相关的Bank502和Bank505引脚，同时确保USB时钟的正确配置。
recommend-type

Naruto爱好者必备CLI测试应用

资源摘要信息:"Are-you-a-Naruto-Fan:CLI测验应用程序，用于检查Naruto狂热者的知识" 该应用程序是一个基于命令行界面（CLI）的测验工具，设计用于测试用户对日本动漫《火影忍者》（Naruto）的知识水平。《火影忍者》是由岸本齐史创作的一部广受欢迎的漫画系列，后被改编成同名电视动画，并衍生出一系列相关的产品和文化现象。该动漫讲述了主角漩涡鸣人从忍者学校开始的成长故事，直到成为木叶隐村的领袖，期间包含了忍者文化、战斗、忍术、友情和忍者世界的政治斗争等元素。 这个测验应用程序的开发主要使用了JavaScript语言。JavaScript是一种广泛应用于前端开发的编程语言，它允许网页具有交互性，同时也可以在服务器端运行（如Node.js环境）。在这个CLI应用程序中，JavaScript被用来处理用户的输入，生成问题，并根据用户的回答来评估其对《火影忍者》的知识水平。 开发这样的测验应用程序可能涉及到以下知识点和技术： 1. **命令行界面（CLI）开发：** CLI应用程序是指用户通过命令行或终端与之交互的软件。在Web开发中，Node.js提供了一个运行JavaScript的环境，使得开发者可以使用JavaScript语言来创建服务器端应用程序和工具，包括CLI应用程序。CLI应用程序通常涉及到使用诸如 commander.js 或 yargs 等库来解析命令行参数和选项。 2. **JavaScript基础：** 开发CLI应用程序需要对JavaScript语言有扎实的理解，包括数据类型、函数、对象、数组、事件循环、异步编程等。 3. **知识库构建：** 测验应用程序的核心是其问题库，它包含了与《火影忍者》相关的各种问题。开发人员需要设计和构建这个知识库，并确保问题的多样性和覆盖面。 4. **逻辑和流程控制：** 在应用程序中，需要编写逻辑来控制测验的流程，比如问题的随机出现、计时器、计分机制以及结束时的反馈。 5. **用户界面（UI）交互：** 尽管是CLI，用户界面仍然重要。开发者需要确保用户体验流畅，这包括清晰的问题呈现、简洁的指令和友好的输出格式。 6. **模块化和封装：** 开发过程中应当遵循模块化原则，将不同的功能分隔开来，以便于管理和维护。例如，可以将问题生成器、计分器和用户输入处理器等封装成独立的模块。 7. **单元测试和调试：** 测验应用程序在发布前需要经过严格的测试和调试。使用如Mocha或Jest这样的JavaScript测试框架可以编写单元测试，并通过控制台输出调试信息来排除故障。 8. **部署和分发：** 最后，开发完成的应用程序需要被打包和分发。如果是基于Node.js的应用程序，常见的做法是将其打包为可执行文件（如使用electron或pkg工具），以便在不同的操作系统上运行。 根据提供的文件信息，虽然具体细节有限，但可以推测该应用程序可能采用了上述技术点。用户通过点击提供的链接，可能将被引导到一个网页或直接下载CLI应用程序的可执行文件，从而开始进行《火影忍者》的知识测验。通过这个测验，用户不仅能享受答题的乐趣，还可以加深对《火影忍者》的理解和认识。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略

![【强化学习损失函数探索】：奖励函数与损失函数的深入联系及优化策略](https://cdn.codeground.org/nsr/images/img/researchareas/ai-article4_02.png) # 1. 强化学习中的损失函数基础 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习领域的一个重要分支，它通过与环境的互动来学习如何在特定任务中做出决策。在强化学习中，损失函数（loss function）起着至关重要的作用，它是学习算法优化的关键所在。损失函数能够衡量智能体（agent）的策略（policy）表现，帮助智能体通过减少损失来改进自
recommend-type

如何在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，并使用Vue.js与ElementUI进行界面开发？

要在Springboot后端项目中实现前端的多人视频会议功能，首先需要了解Springboot、WebRTC、Vue.js以及ElementUI的基本概念和用途。Springboot作为后端框架，负责处理业务逻辑和提供API接口；WebRTC技术则用于实现浏览器端的实时视频和音频通信；Vue.js作为一个轻量级的前端框架，用于构建用户界面；ElementUI提供了丰富的UI组件，可加速前端开发过程。 参考资源链接：[多人视频会议前端项目：Springboot与WebRTC的结合](https://wenku.csdn.net/doc/6jkpejn9x3?spm=1055.2569.3001