对运动图像加噪声后通过逆滤波方法得到原图matlab代码
时间: 2023-10-09 08:06:16 浏览: 40
您可以使用以下 MATLAB 代码来对运动图像添加噪声,并使用逆滤波方法还原原始图像:
```matlab
% 添加运动模糊
originalImage = imread('原始图像.jpg');
motionBlurImage = imtranslate(originalImage, [10, 10]); % 运动模糊效果,[10, 10]为运动方向和距离
% 添加高斯噪声
noisyImage = imnoise(motionBlurImage, 'gaussian', 0, 0.01); % 方差为0.01
% 还原图像
PSF = fspecial('motion', 20, 45); % 运动模糊的点扩散函数
estimatedImage = deconvwnr(noisyImage, PSF);
% 显示结果
subplot(2,2,1), imshow(originalImage), title('原始图像');
subplot(2,2,2), imshow(motionBlurImage), title('运动模糊图像');
subplot(2,2,3), imshow(noisyImage), title('加噪声图像');
subplot(2,2,4), imshow(estimatedImage), title('还原图像');
```
请确保将代码中的 `'原始图像.jpg'` 替换为您要处理的实际图像文件路径。此代码使用 `imtranslate` 函数来模拟运动模糊效果,然后使用 `imnoise` 函数添加高斯噪声。最后,使用 `deconvwnr` 函数对加噪声的图像进行逆滤波还原处理。
请注意,逆滤波方法对于强噪声和强运动模糊可能会产生较差的结果。在实际应用中,可能需要使用其他更复杂的图像恢复算法来获得更好的还原效果。